Eșantion simplu aleatoriu vs. aleatoriu stratificat: Care este diferența?

Eșantion aleatoriu simplu vs. eșantion stratificat: o prezentare generală

În analiza statistică, „ populația ” este ansamblul total de observații sau date care există. Cu toate acestea, este adesea imposibil de măsurat fiecare individ sau punct de date dintr-o populație. În schimb, cercetătorii se bazează pe probe. Un eșantion este un set de observații de la populație. Metoda de eșantionare este procesul utilizat pentru extragerea eșantioanelor din populație.

Eșantioanele simple aleatorii și eșantioanele stratificate sunt ambele metode comune pentru obținerea unei eșantioane. Un eșantion simplu aleatoriu este utilizat pentru a reprezenta întreaga populație de date și selectează în mod aleatoriu indivizi din populație fără nici o altă considerație.

Un eșantion stratificat aleatoriu, pe de altă parte, împarte mai întâi populația în grupuri mai mici sau straturi, pe baza caracteristicilor comune. Prin urmare, o strategie de eșantionare stratificată va asigura că membrii din fiecare subgrup sunt incluși în analiza datelor.

Chei de luat masa

• Probele aleatorii simple și aleatorii stratificate sunt instrumente statistice de măsurare.
• Un eșantion simplu aleatoriu ia o mică porțiune de bază a întregii populații pentru a reprezenta întregul set de date.
• Populația este împărțită în diferite grupuri care au caracteristici similare, din care se ia un eșantion stratificat aleatoriu.

Eșantion simplu aleatoriu

Eșantionarea simplă aleatorie este un instrument statistic utilizat pentru a descrie un eșantion foarte simplu prelevat dintr-o populație de date. Acest eșantion reprezintă echivalentul întregii populații.

Eșantionul simplu aleatoriu este adesea utilizat atunci când există foarte puține informații disponibile despre populația de date, atunci când populația de date are mult prea multe diferențe pentru a fi împărțite în diferite subseturi sau când există o singură caracteristică distinctă între populația de date.

De exemplu, o companie de bomboane poate dori să studieze obiceiurile de cumpărare ale clienților săi pentru a determina viitorul liniei sale de produse. Dacă există 10.000 de clienți, acesta poate folosi alege 100 din acești clienți ca eșantion aleatoriu. Apoi poate aplica ceea ce găsește de la cei 100 de clienți la restul bazei sale.

Statisticienii vor elabora o listă exhaustivă a populației de date și apoi vor selecta un eșantion aleatoriu în cadrul acelui grup mare. În acest eșantion, fiecare membru al populației are șanse egale de a fi selectat pentru a face parte din eșantion. Ele pot fi alese în două moduri:

• Printr-o loterie manuală, în care fiecare membru al populației primește un număr. Numerele sunt apoi extrase la întâmplare de către cineva pentru a le include în eșantion. Acest lucru este cel mai bine folosit atunci când privești un grup mic.
• Eșantionare generată de computer. Această metodă funcționează cel mai bine cu seturi de date mai mari, utilizând un computer pentru a selecta eșantioanele, mai degrabă decât un om.

Utilizarea eșantionării simple aleatorii permite cercetătorilor să facă generalizări despre o anumită populație și să excludă orice prejudecată. Acest lucru vă poate ajuta să determinați cum să luați decizii viitoare. Astfel, compania de bomboane din exemplul de mai sus poate folosi acest instrument pentru a dezvolta o nouă aromă de bomboane pe care să o fabrice pe baza gusturilor actuale ale celor 100 de clienți. Dar rețineți, acestea sunt generalizări, deci există loc pentru erori. La urma urmei, este un eșantion simplu. Este posibil ca acei 100 de clienți să nu aibă o reprezentare exactă a gusturilor întregii populații.

Eșantionare aleatorie stratificată

Spre deosebire de eșantioanele simple aleatorii, eșantioanele stratificate sunt utilizate cu populații care pot fi ușor împărțite în diferite subgrupuri sau subseturi. Aceste grupuri se bazează pe anumite criterii, apoi aleg în mod aleatoriu elemente din fiecare proporțional cu mărimea grupului față de populație.

Această metodă de eșantionare înseamnă că vor exista selecții din fiecare grup diferit – a cărui dimensiune se bazează pe proporția sa față de întreaga populație. Dar cercetătorii trebuie să se asigure că straturile nu se suprapun. Fiecare punct din populație trebuie să aparțină numai unui strat, astfel încât fiecare punct să se excludă reciproc. Suprapunerea straturilor ar crește probabilitatea ca unele date să fie incluse, distorsionând astfel eșantionul.

Compania de bomboane poate decide să utilizeze metoda de eșantionare stratificată aleatorie, împărțind cei 100 de clienți ai săi în diferite grupe de vârstă, pentru a ajuta la determinarea viitorului producției sale.

---

Managerii de portofoliu pot utiliza eșantionarea stratificată aleatorie pentru a crea portofolii prin reproducerea unui indice, cum ar fi un indice de obligațiuni.

Eșantionarea stratificată oferă unele avantaje și dezavantaje în comparație cu eșantionarea simplă aleatorie. Deoarece folosește caracteristici specifice, poate oferi o reprezentare mai precisă a populației pe baza a ceea ce este folosit pentru a o împărți în diferite subseturi. Acest lucru necesită adesea o dimensiune mai mică a eșantionului, care poate economisi resurse și timp. În plus, prin includerea unui număr suficient de probe din fiecare strat, cercetătorii pot efectua o analiză separată pe fiecare strat individual.

Dar este nevoie de mai multă muncă pentru a extrage un eșantion stratificat decât un eșantion aleatoriu. Cercetătorii trebuie să urmărească și să verifice individual datele pentru fiecare strat pentru includere, ceea ce poate dura mult mai mult în comparație cu eșantionarea aleatorie.