Eșantionare de acceptare
Ce este eșantionarea prin acceptare?
Eșantionarea acceptării este o măsură statistică utilizată în controlul calității. Permite unei companii să determine calitatea unui lot de produse selectând un număr specificat pentru testare. Calitatea acestui eșantion desemnat va fi privită ca nivelul de calitate pentru întregul grup de produse.
O companie nu poate testa fiecare dintre produsele sale. Este posibil să existe pur și simplu un volum sau un număr prea mare pentru a fi inspectat la un cost rezonabil sau într-un interval de timp rezonabil. Sau testarea eficientă ar putea duce la distrugerea produsului sau la întreruperea acestuia într-un fel sau altul.
Eșantionarea prin acceptare rezolvă aceste probleme testând defecte un eșantion reprezentativ al produsului. Procesul implică mai întâi, determinarea dimensiunii unui lot de produs care urmează să fie testat, apoi a numărului de produse care trebuie prelevate și, în cele din urmă, a numărului de defecte acceptabile în cadrul lotului de probă.
Produsele sunt alese la întâmplare pentru eșantionare. Procedura are loc de obicei la locul de fabricație – uzină sau fabrică – și chiar înainte ca produsele să fie transportate. Acest proces permite unei companii să măsoare calitatea unui lot cu un grad specific de certitudine statistică fără a fi nevoie să testeze fiecare unitate. Pe baza rezultatelor – câte din numărul prestabilit de eșantioane trec sau nu testează – compania decide dacă acceptă sau respinge întregul lot.
Fiabilitatea statistică a unui eșantion este în general măsurată printr-o statistică t, un tip de statistică inferențială utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între două grupuri care împărtășesc trăsături comune.
O istorie a eșantionării de acceptare
Eșantionarea acceptării în forma sa industrială modernă datează de la începutul anilor 1940. A fost inițial aplicat de armata SUA la testarea gloanțelor în timpul celui de-al doilea război mondial. Conceptul și metodologia au fost dezvoltate de Harold Dodge, un veteran al departamentului de asigurare a calității Bell Laboratories, care acționa ca consultant al secretarului de război.
În timp ce gloanțele trebuiau testate, nevoia de viteză era crucială, iar Dodge a argumentat că deciziile cu privire la loturi întregi ar putea fi luate prin eșantioane culese la întâmplare. Împreună cu Harry Romig și alți colegi Bell, el a venit cu un plan precis de eșantionare pentru a fi folosit ca standard, stabilind dimensiunea eșantionului, numărul de defecte acceptabile și alte criterii.
Procedurile de prelevare a probelor de acceptare au devenit obișnuite pe tot parcursul celui de-al doilea război mondial și după aceea. Cu toate acestea, după cum a remarcat însuși Dodge în 1969, eșantionarea acceptării nu este la fel ca controlul calității acceptării. În funcție de planurile specifice de eșantionare, se aplică anumitor loturi și este un test imediat, pe termen scurt – o verificare la fața locului, ca să spunem așa. În schimb, controlul calității acceptării se aplică într-un sens mai larg, pe termen lung, pentru întreaga linie de produse; funcționează ca o parte integrantă a unui proces și sistem de fabricație bine proiectat.
chei de luat masa
- Eșantionarea acceptării este o măsură statistică de control al calității care permite unei companii să determine calitatea unui lot întreg de produs testând probe selectate aleatoriu.
- Când se face corect, eșantionarea prin acceptare este un instrument foarte eficient în controlul calității.
- Dezvoltat în timpul celui de-al doilea război mondial ca soluție rapidă pentru fabricare, eșantionarea prin acceptare nu ar trebui să înlocuiască metode mai sistemice de control al calității.
consideratii speciale
Când se face corect, eșantionarea prin acceptare poate fi un instrument foarte eficient în controlul calității. Probabilitatea este un factor cheie în eșantionarea de acceptare, dar nu este singurul factor. Dacă o companie produce un milion de produse și testează 10 unități cu o singură prestabilită, s-ar presupune că probabilitatea ca 100.000 din 1.000.000 să fie defecte.
Totuși, aceasta ar putea fi o reprezentare extrem de inexactă. Concluzii mai fiabile pot fi făcute prin creșterea dimensiunii lotului mai mare de 10 și creșterea dimensiunii eșantionului prin efectuarea mai mult decât un singur test și medierea rezultatelor.