Eroare fără eșantionare
Ce este o eroare fără eșantionare?
O eroare fără eșantionare este un termen statistic care se referă la o eroare care rezultă în timpul colectării datelor, determinând diferența datelor de valorile reale. O eroare de eșantionare diferă de o eroare de eșantionare. O eroare de eșantionare este limitată la orice diferențe între valorile eșantionului și valorile universului care apar deoarece dimensiunea eșantionului a fost limitată. (Întregul univers nu poate fi eșantionat într-un sondaj sau un recensământ.)
Chei de luat masa
- O eroare fără eșantionare este un termen utilizat în statistici care se referă la o eroare care apare în timpul colectării datelor, determinând diferența datelor de valorile reale.
- O eroare fără eșantionare se referă fie la erori aleatorii, fie la erori sistematice, iar aceste erori pot fi dificile de identificat într-un sondaj, eșantion sau recensământ.
- Erorile sistematice de eșantionare sunt mai grave decât erorile aleatorii de eșantionare, deoarece erorile sistematice pot duce la eliminarea studiului, sondajului sau recensământului.
- Cu cât numărul erorilor este mai mare, cu atât informațiile sunt mai puțin fiabile.
- Atunci când apar erori de eșantionare, rata de prejudecată dintr-un studiu sau sondaj crește.
O eroare de eșantionare poate rezulta chiar și atunci când nu se fac greșeli de niciun fel. „Erorile” rezultă din simplul fapt că este puțin probabil ca datele dintr-un eșantion să se potrivească perfect cu datele din universul din care este prelevat eșantionul. Această „eroare” poate fi minimizată prin mărirea dimensiunii eșantionului.
Erorile fără eșantionare acoperă toate celelalte discrepanțe, inclusiv cele care apar dintr-o tehnică de eșantionare slabă.
Cum funcționează o eroare fără eșantionare
Erorile care nu sunt de eșantionare pot fi prezente atât în eșantioane, cât și în recensămintele în care este studiată o întreagă populație. Erorile fără eșantionare se încadrează în două categorii: aleatorii și sistematice.
Se consideră că erorile aleatoare se compensează reciproc și, prin urmare, cel mai adesea, sunt puțin preocupante. Erorile sistematice, pe de altă parte, afectează întregul eșantion și, prin urmare, prezintă o problemă mai semnificativă. În general, erorile aleatorii nu vor avea ca rezultat eliminarea unui eșantion sau a unui recensământ, în timp ce o eroare sistematică va face cel mai probabil datele colectate inutilizabile.
Erorile fără eșantionare sunt cauzate mai degrabă de factori externi decât de o problemă din cadrul unui sondaj, studiu sau recensământ.
Există mai multe moduri în care pot apărea erori de non-eșantionare. De exemplu, erorile fără eșantionare pot include, dar nu se limitează la acestea, erori de introducere a datelor, întrebări părtinitoare ale sondajului, procesare părtinitoare / luarea deciziilor, non-răspunsuri, concluzii de analiză inadecvate și informații false furnizate de respondenți.
consideratii speciale
În timp ce mărirea mărimii eșantionului poate ajuta la minimizarea erorilor de eșantionare, nu va avea niciun efect asupra reducerii erorilor neeșantionării. Acest lucru se datorează faptului că erorile fără eșantionare sunt adesea dificil de detectat și este practic imposibil să le eliminați.
Erorile fără eșantionare includ erori fără răspuns, erori de acoperire, erori de interviu și erori de procesare. O eroare de acoperire ar apărea, de exemplu, dacă o persoană ar fi numărată de două ori într-un sondaj sau răspunsurile sale ar fi fost duplicate în sondaj. Dacă un intervievator este părtinitor în eșantionarea lor, eroarea de eșantionare ar fi considerată o eroare a intervievatorului.
În plus, este dificil de demonstrat că respondenții la un sondaj furnizează informații false – fie din greșeală, fie intenționat. Oricum ar fi, dezinformarea furnizată de respondenți se consideră erori fără eșantionare și sunt descrise ca erori de răspuns.
Erorile tehnice există într-o categorie diferită. Dacă există intrări legate de date – cum ar fi codarea, colectarea, intrarea sau editarea – acestea sunt considerate erori de procesare.