Utilizarea eșantionului simplu aleator pentru a studia populațiile mai mari
Eșantionarea simplă aleatorie este o metodă utilizată pentru a elimina o dimensiune mai mică a eșantionului dintr-o populație mai mare și a o utiliza pentru a cerceta și a face generalizări despre grupul mai mare. Este una dintre mai multe metode folosite de statistici și cercetători pentru a extrage un eșantion dintr-o populație mai mare; eșantion simplu aleatoriu includ ușurința de utilizare și reprezentarea exactă a populației mai mari.
Cum se generează un eșantion simplu aleatoriu
Cercetătorii generează un eșantion simplu aleatoriu, obținând o listă exhaustivă a unei populații mai mari și apoi selectând, la întâmplare, un anumit număr de indivizi care să cuprindă eșantionul. Cu un eșantion simplu aleatoriu, fiecare membru al populației mai mari are șanse egale de a fi selectat.
Cercetătorii au două modalități de a genera un eșantion simplu aleatoriu. Una este o metodă de loterie manuală. Fiecărui membru al grupului de populație mai mare i se atribuie un număr. Apoi, numerele sunt extrase la întâmplare pentru a cuprinde grupul eșantion. dacă ar fi prelevat un eșantion simplu aleatoriu de 100 de elevi într-un liceu cu o populație de 1.000, atunci fiecare elev ar trebui să aibă o șansă de unul din 10 de a fi selectat.
Metoda de loterie manuală funcționează bine pentru populațiile mai mici, dar nu este fezabilă pentru cele mai mari. În aceste situații, cercetătorii preferă selecția generată de computer. Funcționează prin același principiu, dar un sistem computerizat sofisticat, mai degrabă decât o ființă umană, atribuie numere și le selectează la întâmplare.
Cameră pentru eroare
Cu un eșantion simplu aleatoriu, trebuie să existe spațiu pentru erori reprezentate de o varianță plus și minus. De exemplu, dacă în același liceu ar trebui efectuat un sondaj pentru a determina câți elevi sunt stângaci, eșantionarea aleatorie poate determina că opt din 100 eșantionați sunt stângaci. Concluzia ar fi că 8% din populația elevilor din liceu este stângaci, când de fapt media globală ar fi mai aproape de 10%.
Același lucru este valabil indiferent de subiect. Un sondaj privind procentul populației studențești care are ochii verzi sau este incapacitat fizic ar duce la o probabilitate matematică ridicată bazată pe un sondaj simplu aleatoriu, dar întotdeauna cu o varianță plus sau minus. Singura modalitate de a avea o rată de precizie de 100% ar fi sondarea tuturor celor 1.000 de studenți, ceea ce, deși este posibil, nu ar fi practic.
Avantajele eșantionării aleatorii
Avantajele simple ale probelor aleatorii includ ușurința utilizării și acuratețea reprezentării. Nu există o metodă mai ușoară pentru a extrage un eșantion de cercetare dintr-o populație mai mare decât eșantionarea simplă aleatorie. Nu este nevoie să împărțiți populația în subpopulații sau să luați măsuri mai departe decât să scoateți numărul subiecților de cercetare necesari la întâmplare din grupul mai mare. Din nou, singurele cerințe sunt că randomitatea guvernează procesul de selecție și că fiecare membru al populației mai mari are o probabilitate egală de selecție.
Selectarea subiecților complet la întâmplare din populația mai mare produce, de asemenea, un eșantion reprezentativ pentru grupul studiat. Chiar și dimensiunile eșantionului de până la 40 pot prezenta erori de eșantionare reduse atunci când eșantionarea simplă aleatorie este efectuată corect. Pentru orice tip de cercetare pe o populație, utilizarea unui eșantion reprezentativ pentru a face inferențe și generalizări despre grupul mai mare este esențială; un eșantion părtinitor poate duce la concluziile incorecte despre populația mai mare.
Eșantionarea simplă aleatorie este la fel de simplă precum indică și numele său și este exactă. Aceste două caracteristici conferă eșantionării simple aleatorii un puternic avantaj față de alte metode de eșantionare atunci când efectuează cercetări pe o populație mai mare.