Cum funcționează eșantionarea aleatorie stratificată

Eșantionarea aleatorie stratificată  este o metodă de eșantionare care implică împărțirea unei populații în grupuri mai mici – numite straturi. Grupurile sau straturile sunt organizate pe baza caracteristicilor sau atributelor partajate ale membrilor grupului. Procesul de clasificare a populației în grupuri se numește stratificare.

Eșantionarea aleatorie stratificată este, de asemenea, cunoscută sub numele de eșantionare aleatorie și eșantionare proporțională. Eșantionarea aleatorie stratificată are numeroase aplicații și beneficii, precum studierea demografiei populației și a speranței de viață.

Chei de luat masa

• Eșantionarea aleatorie stratificată este o metodă de eșantionare care implică prelevarea de eșantioane dintr-o populație subdivizată în grupuri mai mici numite straturi.
• Prelevarea aleatorie stratificată implică prelevarea probelor aleatorii din grupuri stratificate, proporțional cu populația.
• Eșantionarea aleatorie stratificată este o valoare mai precisă, deoarece reprezintă o reprezentare mai bună a populației generale.

Înțelegerea eșantionării aleatorii stratificate

Eșantionarea aleatorie stratificată împarte o populație în subgrupuri. Probele aleatorii sunt prelevate în aceeași proporție cu populația din fiecare dintre grupuri sau straturi. Membrii din fiecare strat (singular pentru straturi) formate au atribute și caracteristici similare.

Eșantionarea aleatorie stratificată este o metodă de eșantionare, care este atunci când un cercetător selectează un grup mic ca dimensiune a eșantionului pentru studiu. Acest subset reprezintă populația mai mare. Organizarea unei populații în grupuri cu caracteristici similare îi ajută pe cercetători să economisească timp și bani atunci când populația studiată este prea mare pentru a fi analizată individual. Eșantionarea aleatorie stratificată ajută, permițând cercetătorilor să organizeze grupurile pe baza unor caracteristici similare, prin care se prelevează apoi o probă aleatorie din fiecare strat sau grup.

Eșantionarea aleatorie stratificată poate fi utilizată, de exemplu, pentru a studia votarea alegerilor, persoanele care lucrează ore suplimentare, speranța de viață, veniturile populațiilor variate și veniturile pentru diferite locuri de muncă dintr-o națiune. 

Eșantionare aleatorie stratificată vs.

Un eșantion simplu aleatoriu este un eșantion de indivizi care există într-o populație prin care indivizii sunt selectați aleatoriu din populație și plasați în eșantion. Această metodă de selectare aleatorie a indivizilor caută să selecteze o dimensiune a eșantionului care este o reprezentare imparțială a populației. Cu toate acestea, un eșantion simplu aleatoriu nu este avantajos atunci când eșantioanele populației variază mult.

În schimb, eșantionarea stratificată aleatorie descompune populația în subgrupuri și le organizează după trăsături, caracteristici și comportament similare. Ca rezultat, eșantionarea aleatorie stratificată este mai avantajoasă atunci când populația variază foarte mult, deoarece ajută la organizarea mai bună a eșantioanelor pentru studiu.

Cu toate acestea, un eșantion simplu aleatoriu este mai avantajos atunci când populația nu poate fi organizată în subgrupuri, deoarece există prea multe diferențe în cadrul populației. De asemenea, eșantioanele simple sunt cele mai bune atunci când există puține informații despre populație, ceea ce împiedică divizarea populației în subseturi pe baza caracteristicilor sau trăsăturilor.

Exemplu de eșantionare aleatorie stratificată

O echipă de cercetători a decis să efectueze un studiu pentru a analiza mediile punctajului general sau GPA pentru cei 21 de milioane de studenți din SUA Cercetătorii decid să obțină un eșantion aleatoriu de 4.000 de studenți din populația de 21 de milioane. Echipa dorește să revizuiască diferitele majori și GPA-urile ulterioare pentru studenți sau participanți la eșantion.

Dintre cei 4.000 de participanți, defalcarea majors este următoarea:

• Engleză: 560
• Știință: 1.135
• Informatică: 800
• Inginerie: 1.090
• Matematică: 415

Cercetătorii au cele cinci straturi din procesul de eșantionare aleatorie stratificat. În continuare, cercetătorii studiază datele populației pentru a determina procentul celor 21 de milioane de studenți care se ocupă de subiecții din eșantionul lor. Rezultatele arată următoarele:

• 12% major în limba engleză
• 28% major în știință
• 24% majoră în informatică
• 21% majoră în inginerie
• 15% major la matematică

Echipa decide să utilizeze un eșantion aleatoriu stratificat proporțional, prin care doresc să determine dacă majorele pentru studenții din eșantion reprezintă aceeași proporție ca și populația.

Cu toate acestea, proporțiile din eșantion nu sunt egale cu procentele din populație. De exemplu, 12% din populația studenților sunt specializări în limba engleză, în timp ce 14% dintre studenții din eșantion sunt specializări în limba engleză (sau 560 specialități în limba engleză / 4.000).

Ca rezultat, cercetătorii decid să reșantioneze elevii pentru a se potrivi cu procentul de majori din populație. Din cei 4.000 de studenți din eșantionul lor, ei decid să selecteze aleatoriu următoarele:

• 480 de specialități engleze (12% din 4.000)
• 1.120 specialități științifice (28% din 4.000)
• 960 specializări în informatică (24% din 4.000)
• 840 specialități inginerești (21% din 4.000)
• 600 de cursuri de matematică (15% din 4.000)

Cercetătorii au acum un eșantion aleatoriu stratificat proporțional de studenți și specializările lor respective, care reflectă mai precis majorele pentru populația generală de studenți. De acolo, cercetătorii pot analiza GPA-urile fiecărei straturi, precum și caracteristicile acestora, pentru a obține un sentiment mai bun al performanței populației studențești.