Cum se utilizează analiza sensibilității?

Analiza sensibilității  este o metodă de analiză care este utilizată pentru a identifica cât de multe variații ale valorilor de intrare pentru o anumită variabilă vor avea impact asupra rezultatelor unui model matematic. Analiza sensibilității poate fi aplicată în mai multe discipline diferite, inclusiv analiza afacerilor,  investiții, studii de mediu, inginerie, fizică și chimie.

Chei de luat masa

• Analiza sensibilității este utilizată pentru a identifica cât de multe variații ale valorilor de intrare pentru o anumită variabilă au impact asupra rezultatelor unui model matematic.
• Analiza de sensibilitate poate identifica cele mai bune date care trebuie colectate pentru analize pentru a evalua rentabilitatea investiției (ROI) a unui proiect.
• Analiza sensibilității îi ajută pe ingineri să creeze proiecte mai fiabile și robuste prin evaluarea punctelor de incertitudine din structura proiectului.

Înțelegerea analizei sensibilității

Analiza sensibilității se referă la incertitudinea inerentă modelelor matematice în care valorile intrărilor utilizate în model pot varia. Este instrumentul analitic însoțitor pentru analiza incertitudinii, iar cele două sunt adesea utilizate împreună. Toate modelele compuse și studiile executate, pentru a trage concluzii sau inferențe pentru deciziile de politică, se bazează pe ipoteze cu privire la validitatea intrărilor utilizate în calcule.

De exemplu, în evaluarea capitalului propriu, rentabilitatea activelor (ROA) presupune că poate fi calculat un calcul valid și precis al activelor unei companii și că este rezonabil să se analizeze profiturile sau rentabilitățile activelor ca mijloc de evaluare a companie în scopuri de investiții.

Concluziile trase din studii sau calcule matematice pot fi modificate semnificativ, în funcție de lucruri precum modul în care este definită o anumită variabilă sau parametrii aleși pentru un studiu. Atunci când rezultatele unui studiu sau calcul nu se modifică semnificativ din cauza variațiilor ipotezelor subiacente, acestea sunt considerate a fi robuste. Dacă variațiile intrărilor fundamentale sau ipotezelor modifică semnificativ rezultatele, analiza de sensibilitate poate fi utilizată pentru a determina modul în care modificările intrărilor, definițiilor sau modelării pot îmbunătăți acuratețea sau robustețea oricăror rezultate.

Cum este utilizată analiza de sensibilitate

Analiza sensibilității poate fi utilă în diverse situații, inclusiv previzionarea sau prezicerea, precum și identificarea locurilor unde trebuie făcute îmbunătățiri sau ajustări într-un proces. Cu toate acestea, utilizarea datelor istorice poate duce uneori la rezultate inexacte la prognoză, deoarece rezultatele anterioare nu duc neapărat la rezultate viitoare. Mai jos sunt câteva aplicații comune ale analizei sensibilității.

Randamentul investițiilor

În contextul unei afaceri, analiza sensibilității poate fi utilizată pentru a îmbunătăți deciziile pe baza anumitor calcule sau modelare. O companie poate utiliza analiza de sensibilitate pentru a identifica cele mai bune date care trebuie colectate pentru analize viitoare pentru a evalua ipotezele de bază privind investiția și rentabilitatea investiției (ROI) sau pentru a optimiza alocarea activelor  și resurselor.

Un exemplu simplu de analiză a sensibilității utilizat în afaceri este analiza efectului includerii unei anumite informații în publicitatea unei companii, comparând rezultatele vânzărilor din reclame care diferă doar dacă includ sau nu informația specifică.

Modele climatice

Modelele pe calculator sunt utilizate în mod obișnuit în vreme, și schimbările climatice asupra mediului de prognoză. Analiza sensibilității poate fi utilizată pentru a îmbunătăți astfel de modele, analizând modul în care diferite metode de eșantionare sistematică, intrări și parametri ai modelului afectează acuratețea rezultatelor sau concluziilor obținute din modelele computerizate.

Cercetare științifică

Disciplinele fizicii și chimiei folosesc adesea analize de sensibilitate pentru a evalua rezultatele și concluziile. Analiza sensibilității s-a dovedit deosebit de utilă în evaluarea și ajustarea modelelor cinetice care implică utilizarea mai multor ecuații diferențiale. Pot fi analizate importanța diferitelor intrări și efectele varianței intrărilor asupra rezultatelor modelului.

Inginerie

Este o practică standard în inginerie să se utilizeze modele de computer pentru a testa proiectarea structurilor înainte de a fi construite. Analiza sensibilității îi ajută pe ingineri să creeze modele mai fiabile și robuste prin evaluarea punctelor de incertitudine sau a variațiilor largi ale posibilelor intrări și a efectelor corespunzătoare ale acestora asupra viabilității modelului. Rafinarea modelelor de computer poate avea un impact semnificativ asupra preciziei evaluărilor unor lucruri precum capacitatea de stres a podului sau riscurile de tunelare.