Ce ipoteze se fac atunci când se efectuează un test t?
Testele T sunt utilizate în mod obișnuit în statistici și econometrie pentru a stabili că valorile a două rezultate sau variabile sunt diferite una de alta.
Ipotezele obișnuite făcute atunci când se face un test t includ cele referitoare la scara măsurării, eșantionarea aleatorie, normalitatea distribuției datelor, adecvarea dimensiunii eșantionului și egalitatea varianței în deviația standard.
Chei de luat masa
- Un test t o metodă statistică utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mijloacele a două grupuri pe baza unui eșantion de date.
- Testul se bazează pe un set de ipoteze pentru ca acesta să fie interpretat corect și cu validitate.
- Printre aceste ipoteze, datele trebuie prelevate aleatoriu din populația de interes și că variabilele de date urmează o distribuție normală.
Testul T
Testul t a fost dezvoltat de un chimist care lucrează pentru compania de fabricare a berii Guinness ca o modalitate simplă de a măsura calitatea consecventă a stout. A fost dezvoltat și adaptat în continuare și se referă acum la orice test al unei ipoteze statistice în care statistica testată este de așteptat să corespundă unei distribuții t dacă ipoteza nulă este susținută.
Un test t este o analiză a două mijloace de populație prin utilizarea examinării statistice; un test t cu două eșantioane este utilizat în mod obișnuit cu dimensiuni mici ale eșantionului, testând diferența dintre eșantioane atunci când nu sunt cunoscute varianțele a două distribuții normale.
Distribuția T este practic orice distribuție continuă de probabilitate care apare dintr-o estimare a mediei unei populații distribuite în mod normal utilizând o dimensiune mică a eșantionului și o abatere standard necunoscută pentru populație. Ipoteza nulă este presupunerea implicită că nu există nicio relație între două fenomene diferite măsurate. (Pentru lecturi corelate, a se vedea: Ce înseamnă o ipoteză nulă puternică? )
Ipoteze T-Test
- Prima ipoteză făcută cu privire la testele t se referă la scara măsurării. Presupunerea pentru un test t este că scala de măsurare aplicată datelor colectate urmează o scală continuă sau ordinală, cum ar fi scorurile pentru un test IQ.
- A doua ipoteză făcută este aceea a unui eșantion simplu aleatoriu, că datele sunt colectate dintr-o porțiune reprezentativă, selectată aleatoriu din populația totală.
- A treia presupunere este că datele, atunci când sunt reprezentate grafic, au ca rezultat o distribuție normală, curbă de distribuție în formă de clopot. Când se presupune o distribuție normală, se poate specifica un nivel de probabilitate (nivel alfa, nivel de semnificație, p ) ca criteriu de acceptare. În majoritatea cazurilor, se poate presupune o valoare de 5%.
- A patra presupunere este că se folosește o dimensiune a eșantionului destul de mare. O dimensiune mai mare a eșantionului înseamnă că distribuția rezultatelor ar trebui să se apropie de o curbă normală în formă de clopot.
- Ipoteza finală este omogenitatea varianței. Varianța omogenă sau egală există atunci când abaterile standard ale eșantioanelor sunt aproximativ egale.