Corelația pozitivă vs. Corelația inversă: Care este diferența?
Corelația pozitivă vs. Corelația inversă: o prezentare generală
În domeniul statisticii, corelația descrie relația dintre două variabile. Variabilele sunt corelate dacă schimbarea în una este urmată de o schimbare în cealaltă. Corelația arată dacă relația este pozitivă sau negativă și cât de puternică este relația. Corelația pozitivă descrie relația dintre două variabile care se schimbă împreună, în timp ce o corelație inversă descrie relația dintre două variabile care se schimbă în direcții opuse. Corelația inversă este uneori cunoscută ca o corelație negativă, care descrie același tip de relație între variabile.
Chei de luat masa
- O corelație pozitivă există atunci când două variabile înrudite se deplasează în aceeași direcție.
- O corelație inversă există atunci când două variabile înrudite se deplasează în direcția opusă.
- Corelația nu implică neapărat cauzalitatea, deoarece alți factori pot influența direcția.
Corelație pozitivă
Când două variabile înrudite se deplasează în aceeași direcție, relația lor este pozitivă. Această corelație este măsurată prin coeficientul de corelație (r). Când r este mai mare decât 0, este pozitiv. Când r este +1,0, există o corelație pozitivă perfectă. Exemple de corelații pozitive apar în viața de zi cu zi a majorității oamenilor. Cu cât sunt mai mulți bani cheltuiți pentru publicitate, cu atât mai mulți clienți cumpără de la companie. Deoarece acest lucru este adesea dificil de măsurat, coeficientul de corelație ar fi probabil mai mic de +1,0. O corelație mai puternică ar exista cu cât mai multe ore lucrează un angajat, cu atât mai mare va fi salariul angajatului.
Corelația este potrivită atunci când se analizează relația dintre datele semnificative, cuantificabile.
Corelație inversă
Când două variabile înrudite se deplasează în direcții opuse, relația lor este negativă. Când coeficientul de corelație (r) este mai mic de 0, este negativ. Când r este -1,0, există o corelație negativă perfectă. Corelațiile inverse descriu doi factori care se raportează unul la celălalt. Exemplele includ o scădere a soldului bancar în raport cu creșterea obiceiurilor de cheltuieli și reducerea kilometrajului gazelor în raport cu creșterea vitezei medii de conducere. Un exemplu de corelație inversă în lumea investițiilor este relația dintre acțiuni și obligațiuni. Pe măsură ce prețurile acțiunilor cresc, piața obligațiunilor tinde să scadă, la fel cum piața obligațiunilor se descurcă bine atunci când acțiunile sunt subeficiente.
Considerent special
Este important să înțelegem că corelația nu implică neapărat cauzalitatea. Variabilele A și B ar putea crește și cădea împreună, sau A ar putea crește pe măsură ce B cade. Cu toate acestea, nu este întotdeauna adevărat că creșterea unui factor influențează în mod direct creșterea sau scăderea celuilalt. Ambele pot fi cauzate de un al treilea factor de bază, cum ar fi prețurile mărfurilor, sau relația aparentă dintre variabile ar putea fi o coincidență.
Numărul de persoane conectate la internet, corelație pozitivă, dar cei doi factori aproape sigur nu au o relație semnificativă. Faptul că atât populația utilizatorilor de internet, cât și prețul petrolului au crescut este probabil o coincidență.