Ce este o eroare standard relativă?
În statistici, o eroare standard relativă (RSE) este egală cu eroarea standard a unei estimări a sondajului împărțită la estimarea sondajului și apoi înmulțită cu 100. Numărul este înmulțit cu 100, astfel încât să poată fi exprimat ca procent. RSE nu reprezintă neapărat nicio informație nouă dincolo de eroarea standard, dar ar putea fi o metodă superioară de prezentare a încrederii statistice.
Eroare standard relativă vs. eroare standard
Eroarea standard măsoară cât de mult poate devia estimarea unui sondaj de la populația reală. Se exprimă ca număr.În schimb, eroarea standard relativă (RSE) este eroarea standard exprimată ca o fracțiune din estimare și este de obicei afișată ca procent. Estimările cu un RSE de 25% sau mai mare sunt supuse unei erori de eșantionare ridicate și trebuie utilizate cu precauție.
Estimarea sondajului și eroarea standard
Sondajele și erorile standard sunt părți cruciale ale teoriei probabilității și ale statisticilor. Statisticienii folosesc erori standard pentru a construi intervale de încredere din datele lor chestionate. Fiabilitatea acestor estimări poate fi, de asemenea, evaluată în termeni de interval de încredere. Intervalele de încredere sunt importante pentru determinarea validității testelor empirice și a cercetării.
Un interval de încredere este un tip de estimare a intervalului, calculat din statisticile datelor observate, care ar putea conține valoarea reală a unui parametru de populație necunoscut. Intervalele de încredere reprezintă intervalul în care este probabil ca populația să se afle. Acestea sunt construite folosind estimarea valorii populației și a erorii standard asociate acesteia. De exemplu, există aproximativ 95% șanse (adică 19 șanse în 20) ca valoarea populației să se încadreze în două erori standard ale estimărilor, astfel încât intervalul de încredere de 95% este egal cu estimarea plus sau minus două erori standard.
În termeni laici, eroarea standard a unui eșantion de date este o măsurare a diferenței probabile între eșantion și întreaga populație. De exemplu, un studiu care a implicat 10.000 de adulți care fumează țigări poate genera rezultate statistice ușor diferite decât în cazul în care fiecare adult posibil care fumează țigări ar fi fost chestionat.
Eșantioanele mai mici indică rezultate mai fiabile. Teorema limită centrală în statisticile inferențiale sugerează că eșantioanele mari tind să aibă distribuții aproximativ normale și erori de eșantionare scăzute.
Deviație standard și eroare standard
Abaterea standard a unui set de date este utilizată pentru a exprima concentrația rezultatelor sondajului. O mai mică varietate a datelor are ca rezultat o abatere standard mai mică. O mai mare varietate va duce probabil la o abatere standard mai mare.
Eroarea standard este uneori confundată cu abaterea standard. Eroarea standard se referă de fapt la abaterea standard a mediei. Abaterea standard se referă la variabilitatea din interiorul oricărui eșantion dat, în timp ce o eroare standard este variabilitatea distribuției de eșantionare în sine.
Eroare standard relativă
Eroarea standard este un indicator absolut între sondajul de sondaj și populația totală. Eroarea standard relativă arată dacă eroarea standard este mare în raport cu rezultatele; erorile standard relativ mari sugerează că rezultatele nu sunt semnificative. Formula erorii standard relative este:
