AI Winter

Ce este o iarnă AI?

O iarnă AI se referă la o perioadă de timp în care interesul public pentru inteligența artificială pare să scadă, împreună cu investițiile făcute în aceste tehnologii în rândul comunităților de afaceri și academice. Într-o iarnă AI, lipsesc finanțarea pentru activitățile orientate spre dezvoltarea inteligenței asemănătoare omului în mașini.

Chei de luat masa

• O iarnă AI apare atunci când interesul public pare să scadă pentru continuarea cercetării și a finanțării dezvoltării tehnologiilor de inteligență artificială.
• În timp ce AI a fost dezvoltat inițial într-un ritm rapid în anii 1950 și ’60, progresele dezamăgitoare au condus la o iarnă a AI în anii 1970-90, cu cercetarea și dezvoltarea care mută treptele de viteză în alte domenii.
• În ultimul timp, AI a cunoscut o mare renaștere, dar o altă iarnă AI este încă posibilă la orizont.

Înțelegerea iernilor AI

Termenul de iarnă AI a fost folosit pentru a descrie câțiva ani sau chiar decenii în care interesul și dezvoltarea AI s-au oprit în esență. Inteligența artificială (AI) suferă unele probleme de relații publice unice pe care majoritatea domeniilor tehnologice nu le întâmpină în aceeași măsură. Scopul inteligenței artificiale a fost stabilit în mod arbitrar în anii 1950 de Alan Turing. El a propus testul jocului de imitație, în care un computer ar trebui să nu poată fi distins de un om. De atunci, viziunea judecății judecătorești a AI o înlocuiește pe umanitate imediat ce o poate imita. Din păcate pentru cercetătorii AI, această viziune terifiantă a unei singularități fugarepoate descuraja noi finanțări, chiar dacă realitatea cât de departe este AI de a trece testul Turing poate dezamăgi finanțatorii actuali. Este mai multă dezamăgire decât teama că finanțarea pentru AI a scăzut la sfârșitul anilor ’70 și apoi din nou la sfârșitul anilor ’80 până la începutul anilor ’90.  Tehnologia în computere s-a îmbunătățit enorm în acea perioadă, dar AI a rămas.

Când sursele de finanțare se usucă și companiile renunță la investiții în cercetarea și dezvoltarea legate de AI, rata de inovație în domeniu încetinește, deoarece este lăsată doar celor mai dedicați academicieni. Se crede că o iarnă de IA se produce atunci când limitele tehnologiei actuale duc la un progres mai puțin dramatic, lăsând instituțiile academice să lucreze la îmbunătățiri incrementale până când se face o altă descoperire în AI. 

Mai vine o iarnă AI?

Inteligența artificială, așa cum prevedea Turing pentru testul său, este încă departe. Computerele și-au folosit memoria și puterea de procesare superioare pentru a învinge jucătorii de top în șah, Go și chiar Jeopardy, dar acestea tind să fie aplicații limitate. Conceptul de AI și obiectivele sale au suferit o schimbare pozitivă. Mai degrabă decât să se străduiască să se potrivească cu mintea generalistă cu care a fost binecuvântată omenirea, AI încearcă acum să se specializeze în anumite sarcini prin tehnici precum învățarea profundă.

Mașinile de inteligență artificială au acum capacitățile de a se învăța cum să devină mai bune la lucruri la fel de diverse precum recunoașterea conținutului imaginilor, înțelegerea limbajului natural și anticiparea acțiunii următoare a unei persoane pe un dispozitiv mobil. Aceste succese au împins sosirea unei alte ierni de AI, deoarece sunt viabile din punct de vedere comercial. Un AI care poate ghida un utilizator printr-o tranzacție online este în valoare de bani, la fel ca și cel care poate răspunde la o întrebare într-un chat online, mai degrabă decât ca un utilizator să intre într-o locație fizică sau să facă un apel telefonic. Aceste beneficii tangibile au companiile și guvernele care investesc în cercetarea AI în interior, precum și în instituțiile academice.

Atâta timp cât AI continuă să avanseze într-o direcție în care companiile pot vedea o potențială economie de cost sau profit, sectorul va fi prea fierbinte pentru ca orice tip de iarnă de AI să se instaleze.