Exploatarea datelor
Ce este Data Mining?
Exploatarea datelor este un proces utilizat de companii pentru a transforma datele brute în informații utile. Prin utilizarea software-ului pentru a căuta modele în loturi mari de date, companiile pot afla mai multe despre clienții lor pentru a dezvolta strategii de marketing mai eficiente, pentru a crește vânzările și a reduce costurile. Exploatarea datelor depinde de colectarea eficientă a datelor, depozitarea și procesarea computerelor.
Procesele de extragere a datelor sunt utilizate pentru a construi modele de învățare automată care alimentează aplicațiile, inclusiv tehnologia motorului de căutare și programele de recomandare a site-urilor web.
Cum funcționează mineritul de date
Exploatarea datelor implică explorarea și analiza blocurilor mari de informații pentru a obține modele și tendințe semnificative. Poate fi utilizat într-o varietate de moduri, cum ar fi marketingul bazelor de date, gestionarea riscului de credit, detectarea fraudelor, filtrarea e-mailurilor spam, sau chiar pentru a discerne sentimentul sau opinia utilizatorilor.
Procesul de extragere a datelor se împarte în cinci pași. În primul rând, organizațiile colectează date și le încarcă în depozitele lor de date. Apoi, ele stochează și gestionează datele, fie pe servere interne, fie în cloud. Analiștii de afaceri, echipele de management și profesioniștii în tehnologia informației accesează datele și determină modul în care doresc să le organizeze. Apoi, aplicațiile software sortează datele pe baza rezultatelor utilizatorului și, în cele din urmă, utilizatorul final prezintă datele într-un format ușor de partajat, cum ar fi un grafic sau un tabel.
Software de stocare a datelor și minerit
Programele de extragere a datelor analizează relațiile și tiparele din date pe baza a ceea ce solicită utilizatorii. De exemplu, o companie poate utiliza software-ul de extragere a datelor pentru a crea clase de informații. Pentru a ilustra, imaginați-vă că un restaurant dorește să folosească data mining pentru a determina când ar trebui să ofere anumite oferte speciale. Se uită la informațiile colectate și creează clase în funcție de momentul în care clienții vizitează și de ceea ce comandă.
În alte cazuri, minerii de date găsesc grupuri de informații bazate pe relații logice sau privesc asociațiile și tiparele secvențiale pentru a trage concluzii despre tendințele comportamentului consumatorului.
Depozitarea este un aspect important al exploatării datelor. Depozitarea este atunci când companiile își centralizează datele într-o singură bază de date sau program. Cu un depozit de date, o organizație poate diviza segmente de date pentru ca anumiți utilizatori să le analizeze și să le utilizeze.
Cu toate acestea, în alte cazuri, analiștii pot începe cu datele dorite și pot crea un depozit de date pe baza acestor specificații. Indiferent de modul în care companiile și alte entități își organizează datele, acestea le utilizează pentru a sprijini procesele decizionale ale conducerii.
Exemplu de minerit de date
Magazinele alimentare sunt utilizatori cunoscuți ai tehnicilor de extragere a datelor. Multe supermarketuri oferă gratuit carduri de fidelitate clienților care le oferă acces la prețuri reduse, care nu sunt disponibile pentru nemembri. Cardurile fac ca magazinele să poată urmări cu ușurință cine cumpără ce, când îl cumpără și la ce preț. După analizarea datelor, magazinele pot utiliza aceste date pentru a oferi clienților cupoane orientate spre obiceiurile lor de cumpărare și să decidă când să pună articole în vânzare sau când să le vândă la prețul complet.
Exploatarea datelor poate fi un motiv de îngrijorare atunci când o companie folosește doar informații selectate, care nu sunt reprezentative pentru grupul eșantion global, pentru a dovedi o anumită ipoteză.
Chei de luat masa
- Exploatarea datelor este procesul de analiză a unui lot mare de informații pentru a discerne tendințele și tiparele.
- Exploatarea datelor poate fi folosită de corporații pentru orice, de la aflarea a ceea ce interesează sau doresc să cumpere clienții până la detectarea fraudelor și filtrarea spamului.
- Programele de extragere a datelor descompun tiparele și conexiunile în date pe baza informațiilor solicitate sau furnizate de utilizatori.