Analize descriptive
Ce este analiza descriptivă?
Analiza descriptivă este interpretarea datelor istorice pentru a înțelege mai bine schimbările care au avut loc într-o afacere. Analiza descriptivă descrie utilizarea unei game de date istorice pentru a face comparații. Valorile financiare raportate cel mai frecvent sunt un produs al analizelor descriptive, de exemplu, modificări ale prețurilor de la an la an, creșterea vânzărilor de la o lună la alta, numărul de utilizatori sau venitul total pe abonat. Aceste măsuri descriu toate ceea ce sa întâmplat într-o afacere într-o perioadă stabilită.
Chei de luat masa
- Analiza descriptivă este procesul de analiză a datelor istorice pentru a înțelege mai bine schimbările care au avut loc într-o afacere.
- Folosind o serie de date istorice și analize comparative, factorii de decizie obțin o viziune holistică a performanței și a tendințelor pe care să se bazeze strategia de afaceri.
- Analiza descriptivă poate ajuta la identificarea zonelor de forță și slăbiciune dintr-o organizație.
- Exemple de valori utilizate în analizele descriptive includ modificări de preț de la an la an, creșterea vânzărilor de la o lună la alta, numărul de utilizatori sau venitul total pe abonat.
- Analiza descriptivă este acum utilizată împreună cu cele mai noi, cum ar fi analiza predictivă și prescriptivă.
- În forma sa cea mai simplă, analiza descriptivă răspunde la întrebarea „Ce s-a întâmplat?”
Înțelegerea analizei descriptive
Analiza descriptivă ia date brute și analizează aceste date pentru a trage concluzii utile și ușor de înțeles de către manageri, investitori și alte părți interesate. Un raport care arată vânzări de 1 milion de dolari poate părea impresionant, dar nu are context. Dacă această cifră reprezintă o scădere de la o lună la alta cu 20%, este o preocupare. Dacă este o creștere de 40% de la an la an, atunci sugerează că ceva merge bine cu strategia de vânzări. Cu toate acestea, contextul mai larg, inclusiv creșterea țintită, este necesar pentru a obține o imagine informată a performanței vânzărilor companiei.
Analiza descriptivă folosește o gamă completă de date pentru a oferi o imagine exactă a ceea ce s-a întâmplat într-o afacere și a modului în care aceasta diferă de alte perioade comparabile. Aceste valori de performanță pot fi utilizate pentru a semnaliza zonele de forță și slăbiciune pentru a informa strategiile de management.
Cele două metode principale în care datele sunt colectate pentru analize descriptive sunt agregarea datelor și extragerea datelor. Înainte ca datele să poată avea sens, acestea trebuie mai întâi colectate și apoi analizate în informații gestionabile. Aceste informații pot fi apoi utilizate în mod semnificativ de către conducere pentru a înțelege unde se află afacerea.
Analiza descriptivă este o componentă importantă a analizei performanței, astfel încât managerii să poată lua decizii de afaceri strategice informate pe baza datelor istorice.
Analiza descriptivă este una dintre cele mai elementare elemente de business intelligence pe care le va folosi o companie. Deși analiza descriptivă poate fi specifică industriei, cum ar fi variația sezonieră a timpilor de finalizare a expedierii, analiza utilizează măsuri larg acceptate, comune în întreaga industrie financiară.
Rentabilitatea capitalului investit (ROIC) este o analiză descriptivă creată prin luarea a trei puncte de date – venit net, dividende și capital total – și transformarea acestor puncte de date într-un procent ușor de înțeles care poate fi utilizat pentru a compara performanța unei companii cu alții.
În general, cu cât o companie este mai mare și mai complexă, cu atât va utiliza mai multe analize descriptive pentru a-și măsura performanța.
consideratii speciale
Analiza descriptivă oferă informații importante într-un format ușor de înțeles. Va fi întotdeauna nevoie de analize descriptive. Cu toate acestea, se depune mai mult efort către domenii mai noi de analiză, cum ar fi analiza predictivă și prescriptivă.
Aceste tipuri de analize utilizează analize descriptive și integrează date suplimentare din diverse surse pentru a modela rezultatele probabile pe termen scurt. Aceste analize orientate spre viitor merg dincolo de furnizarea de informații pentru a ajuta la luarea deciziilor. Aceste tipuri de analize pot sugera, de asemenea, cursuri de acțiune care pot maximiza rezultatele pozitive și minimiza rezultatele negative.
Fapt rapid
Analiza descriptivă oferă „Ce s-a întâmplat?” informații cu privire la operațiunile unei companii, analize complete de diagnosticare oferă „De ce s-a întâmplat?” informațiile și analizele predictive oferă informații despre „Ce s-ar putea întâmpla în viitor?”
Acestea fiind spuse, societatea nu se află încă în punctul în care computerele binevoitoare și prevăzătoare vor conduce toate corporațiile majore. Majoritatea deciziilor din birourile și sălile de consiliu din întreaga lume sunt luate de oameni care utilizează aceleași tipuri de analize descriptive folosite în urmă cu 10, 20 și 30 de ani, cum ar fi dacă vânzările au crescut sau au scăzut față de luna trecută. timp, iar compania are o ofertă suficientă pe baza numărului de luna trecută?