Termen de eroare
Ce este un termen de eroare?
Un termen de eroare este o variabilă reziduală produsă de un model statistic sau matematic, care este creat atunci când modelul nu reprezintă pe deplin relația reală dintre variabilele independente și variabilele dependente. Ca urmare a acestei relații incomplete, termenul de eroare este cantitatea la care ecuația poate diferi în timpul analizei empirice.
Termenul de eroare este, de asemenea, cunoscut sub numele de termen rezidual, perturbare sau rest, și este reprezentat diferit în modele prin literele e, ε sau u.
Chei de luat masa
- Un termen de eroare apare într-un model statistic, ca un model de regresie, pentru a indica incertitudinea din model.
- Termenul de eroare este o variabilă reziduală care explică lipsa unei bunătăți perfecte de potrivire.
- Heteroskedastic se referă la o condiție în care variația termenului rezidual, sau a termenului de eroare, într-un model de regresie variază foarte mult.
Înțelegerea unui termen de eroare
Un termen de eroare reprezintă marja de eroare într-un model statistic; se referă la suma abaterilor din cadrul liniei de regresie, care oferă o explicație pentru diferența dintre valoarea teoretică a modelului și rezultatele observate efectiv. Linia de regresie este utilizată ca punct de analiză atunci când se încearcă determinarea corelației dintre o variabilă independentă și o variabilă dependentă.
Utilizarea termenului de eroare într-o formulă
Un termen de eroare înseamnă, în esență, că modelul nu este complet exact și are ca rezultat rezultate diferite în timpul aplicațiilor din lumea reală. De exemplu, să presupunem că există o funcție de regresie liniară multiplă care ia următoarea formă:
Când Y-ul real diferă de Y-ul așteptat sau prezis în model în timpul unui test empiric, atunci termenul de eroare nu este egal cu 0, ceea ce înseamnă că există alți factori care îl influențează pe Y.
Ce ne spun termenii de eroare?
În cadrul unui model de regresie liniară care urmărește prețul unei acțiuni în timp, termenul de eroare este diferența dintre prețul așteptat la un anumit moment și prețul care a fost observat efectiv. În cazurile în care prețul este exact ceea ce era anticipat la un anumit moment, prețul va scădea pe linia de tendință și termenul de eroare va fi zero.
Punctele care nu se încadrează direct pe linia de tendință prezintă faptul că variabila dependentă, în acest caz, prețul, este influențată de mai mult decât doar variabila independentă, reprezentând trecerea timpului. Termenul de eroare reprezintă orice influență exercitată asupra variabilei de preț, cum ar fi modificările sentimentului pieței.
Cele două puncte de date cu cea mai mare distanță de linia de tendință ar trebui să fie la o distanță egală de linia de tendință, reprezentând cea mai mare marjă de eroare.
Dacă un model este heteroskedastic, o problemă comună în interpretarea corectă a modelelor statistice, se referă la o condiție în care variația termenului de eroare într-un model de regresie variază foarte mult.
Regresie liniară, termen de eroare și analiză stoc
Regresia liniară este o formă de analiză care se referă la tendințele actuale experimentate de o anumită securitate sau index, oferind o relație între variabile dependente și independente, cum ar fi prețul unei valori mobiliare și trecerea timpului, rezultând o linie de tendință care poate să fie folosit ca model predictiv.
O regresie liniară prezintă o întârziere mai mică decât cea experimentată cu o medie mobilă, deoarece linia se potrivește punctelor de date în loc să se bazeze pe mediile din date. Aceasta permite ca linia să se schimbe mai rapid și mai dramatic decât o linie bazată pe media numerică a punctelor de date disponibile.
Diferența dintre termenii de eroare și reziduuri
Deși termenul de eroare și rezidual sunt adesea folosiți sinonim, există o diferență formală importantă. Un termen de eroare este, în general, neobservabil, iar un reziduu este observabil și calculabil, ceea ce face mult mai ușor cuantificarea și vizualizarea. De fapt, în timp ce un termen de eroare reprezintă modul în care datele observate diferă de populația reală, un reziduu reprezintă modul în care datele observate diferă de datele populației eșantion.