Filtru Hodrick-Prescott (HP)
Ce este filtrul Hodrick-Prescott (HP)?
Filtrul Hodrick-Prescott (HP) se referă la o tehnică de netezire a datelor. Filtrul HP este aplicat în mod obișnuit în timpul analizei pentru a elimina fluctuațiile pe termen scurt asociate ciclului de afaceri. Eliminarea acestor fluctuații pe termen scurt relevă tendințe pe termen lung. Acest lucru poate ajuta la prognozele economice sau de altă natură asociate ciclului de afaceri.
Chei de luat masa
- Filtrul Hodrick-Prescott se referă la o tehnică de netezire a datelor utilizată în principal în macroeconomie.
- Se aplică în mod obișnuit în timpul analizei pentru a elimina fluctuațiile pe termen scurt asociate ciclului de afaceri.
- În practică, este folosit pentru a netezi și a detrimenta Indexul de ajutor dorit al Conference Board, astfel încât să poată fi comparat cu JOLTS al Bureau of Labor Statistic, care măsoară locurile de muncă vacante din SUA.
Înțelegerea filtrului Hodrick-Prescott (HP)
Filtrul Hodrick-Prescott (HP) este un instrument utilizat în mod obișnuit în macroeconomie. Acesta este numit după economiștii Robert Hodrick și Edward Prescott care au popularizat acest filtru pentru prima dată în economie în anii ’90. Hodrick a fost un economist specializat în finanțe internaționale. Prescott a câștigat Premiul Memorial Memorial, împărțindu-l cu un alt economist pentru cercetările lor în macroeconomie.
Acest filtru determină tendința pe termen lung a unei serii temporale prin reducerea importanței fluctuațiilor prețurilor pe termen scurt. În practică, filtrul este utilizat pentru a netezi și a detrimenta Indexul dorit de asistență al Conference Board (HWI), astfel încât să poată fi comparat cu JOLTS al Bureau of Labor Statistic (BLS), o serie de date economice care poate măsura mai precis locurile de muncă vacante din SUA
Filtrul HP este un instrument utilizat în mod obișnuit în macroeconomie.
consideratii speciale
Filtrul HP este unul dintre cele mai utilizate instrumente în analiza macroeconomică. Tinde să aibă rezultate favorabile dacă zgomotul este distribuit în mod normal și când analiza efectuată este istorică.
Potrivit unei lucrări publicate de economistul și profesorul James Hamilton – care apare pe site-ul web al Biroului Național de Cercetări Economice – există mai multe motive pentru care filtrul HP nu trebuie utilizat. Hamilton propune mai întâi că fișierul produce rezultate care nu au nicio bază în procesul de generare a datelor. El afirmă, de asemenea, că valorile care sunt filtrate la sfârșitul eșantionului sunt total diferite de cele din mijloc.