Date longitudinale

Ce sunt datele longitudinale?

Datele longitudinale, uneori numite date de panou, sunt date colectate printr-o serie de observații repetate ale aceluiași subiect pe o perioadă extinsă de timp – și este utilă pentru măsurarea schimbărilor. Datele longitudinale urmează efectiv același eșantion în timp, care diferă fundamental de datele transversale, deoarece urmărește aceleași subiecți de-a lungul timpului, în timp ce datele transversale eșantionează subiecți diferiți (indiferent dacă sunt persoane, firme, țări sau regiuni) în fiecare punct la timp. Între timp, un set de date transversal va desena întotdeauna un nou eșantion aleatoriu.

Datele longitudinale sunt utilizate pe scară largă în științele sociale, inclusiv în rândul economiștilor, politologilor și sociologilor.

Chei de luat masa

• Datele longitudinale sunt date colectate secvențial de la aceiași respondenți în timp.
• Acest tip de date poate fi foarte important în urmărirea tendințelor și schimbărilor în timp, adresându-le aceleași respondenți întrebări în mai multe valuri efectuate în timp.
• Datele longitudinale sunt utilizate în finanțare pentru a urmări rentabilitatea companiei, riscul și pentru a înțelege efectul șocurilor economice.

Înțelegerea datelor longitudinale

Adesea, analiștii sunt interesați de modul în care lucrurile se schimbă în timp. Într-un eșantion tipic de secțiune transversală, chiar dacă măsurați o variabilă astăzi și apoi din nou peste un an de acum, probabil că veți preleva probe diferite de fiecare dată. Pentru a obține o abordare mai bună a modului în care lucrurile se schimbă pentru aceiași oameni de-a lungul timpului, trebuie să le puteți urmări și să le urmăriți peste un an și în viitoarele valuri. Acestea sunt date longitudinale.

Datele longitudinale sunt adesea folosite în studiile economice și financiare, deoarece au mai multe avantaje față de datele transversale repetate. De exemplu, deoarece datele longitudinale măsoară cât durează evenimentele, pot fi folosite pentru a vedea dacă același grup de persoane rămân șomaj în timpul unei recesiuni sau dacă diferiți indivizi intră și ies din șomaj. Acest lucru poate ajuta la determinarea factorilor care afectează cel mai mult șomajul.

Aplicații ale datelor longitudinale

Analiza longitudinală poate fi de asemenea utilizată pentru a calcula valoarea la risc a unui portofoliu (VaR), utilizând metoda istorică de simulare. Aceasta simulează modul în care valoarea portofoliului curent ar fi fluctuat în perioadele de timp anterioare, utilizând fluctuațiile istorice observate ale activelor din portofoliu în acele perioade. Oferă o estimare a pierderii maxime probabile în următoarea perioadă de timp.

Datele longitudinale sunt, de asemenea, utilizate în studii de evenimente pentru a analiza ce factori determină rentabilități anormale ale stocului în timp sau cum reacționează prețurile acțiunilor la anunțurile de fuziune și câștiguri. Poate fi, de asemenea, utilizat pentru a măsura sărăcia și inegalitatea veniturilor, urmărind gospodăriile individuale. Și deoarece scorurile standardizate ale testelor în școli sunt longitudinale, ele pot fi utilizate pentru a evalua eficacitatea profesorului și alți factori care afectează performanța elevilor.

Oamenii de știință sociali folosesc, de asemenea, date longitudinale pentru a încerca să înțeleagă cauzalitatea evenimentelor care ar fi putut avea loc în trecut și modul în care acestea conduc la rezultate observate în valurile ulterioare ale datelor. De exemplu, efectul adoptării unei noi legi asupra statisticilor criminalității sau a unui dezastru natural asupra nașterilor și deceselor ani mai târziu.