Definiția probabilității posterioare

Ce este o probabilitate posterioară?

O probabilitate posterioară, în statisticile bayesiene, este probabilitatea revizuită sau actualizată a unui eveniment care are loc după luarea în considerare a informațiilor noi. Probabilitatea posterioară este calculată prin actualizarea probabilității anterioare utilizând teorema lui Bayes. În termeni statistici, probabilitatea posterioară este probabilitatea apariției evenimentului A dat fiind că a avut loc evenimentul B.

Chei de luat masa

• O probabilitate posterioară, în statisticile bayesiene, este probabilitatea revizuită sau actualizată a unui eveniment care are loc după luarea în considerare a informațiilor noi.
• Probabilitatea posterioară este calculată prin actualizarea probabilității anterioare utilizând teorema lui Bayes.
• În termeni statistici, probabilitatea posterioară este probabilitatea apariției evenimentului A având în vedere că a avut loc evenimentul B.

Formula teoremei lui Bayes

Formula pentru a calcula o probabilitate posterioară de apariție A având în vedere că a apărut B:

Probabilitatea posterioară este astfel distribuția rezultată, P (A | B).

Ce vă spune o probabilitate posterioară?

Teorema lui Bayes poate fi utilizată în multe aplicații, cum ar fi medicina, finanțele și economia. În finanțe, teorema lui Bayes poate fi utilizată pentru a actualiza o credință anterioară odată cu obținerea de noi informații. Probabilitatea anterioară reprezintă ceea ce se crede inițial înainte de introducerea de noi dovezi, iar probabilitatea posterioară ia în considerare aceste noi informații.

Distribuțiile de probabilitate posterioare ar trebui să fie o reflectare mai bună a adevărului care stă la baza unui proces de generare a datelor decât probabilitatea anterioară, deoarece posteriorul a inclus mai multe informații. O probabilitate posterioară poate deveni ulterior o prioritate pentru o nouă probabilitate posterioară actualizată pe măsură ce apar noi informații și sunt încorporate în analiză.