Eșantion simplu aleatoriu
Ce este un eșantion simplu aleatoriu?
Un eșantion simplu aleatoriu este un subset al unei populații statistice în care fiecare membru al subsetului are o probabilitate egală de a fi ales. Un eșantion simplu aleator este menit să fie o reprezentare imparțială a unui grup.
Un exemplu de eșantion simplu aleatoriu ar fi numele a 25 de angajați aleși dintr-o pălărie de la o companie de 250 de angajați. În acest caz, populația este de 250 de angajați, iar eșantionul este aleatoriu, deoarece fiecare angajat are șanse egale de a fi ales. Eșantionarea aleatorie este utilizată în știință pentru a efectua teste de control randomizate sau pentru experimente orbite.
Chei de luat masa
- Un eșantion simplu aleatoriu ia o porțiune mică, aleatorie din întreaga populație pentru a reprezenta întregul set de date, în care fiecare membru are o probabilitate egală de a fi ales.
- Cercetătorii pot crea un eșantion simplu aleatoriu folosind metode precum loteriile sau extragerile aleatorii.
- O eroare de eșantionare poate apărea cu un eșantion simplu aleatoriu, dacă eșantionul nu ajunge să reflecte cu precizie populația pe care ar trebui să o reprezinte.
Înțelegerea eșantionului simplu aleatoriu
Cercetătorii pot crea un eșantion simplu aleatoriu folosind câteva metode. Cu o metodă de loterie, fiecărui membru al populației i se atribuie un număr, după care numerele sunt selectate la întâmplare.
Exemplul în care numele a 25 de angajați din 250 sunt aleși dintr-o pălărie este un exemplu de metodă de loterie la locul de muncă. Fiecăruia dintre cei 250 de angajați li se va atribui un număr între 1 și 250, după care 25 dintre aceste numere vor fi alese la întâmplare.
Deoarece indivizii care alcătuiesc subsetul grupului mai mare sunt aleși la întâmplare, fiecare individ din grupul de populație mare are aceeași probabilitate de a fi selectat. Acest lucru creează, în majoritatea cazurilor, un subset echilibrat care are cel mai mare potențial de reprezentare a grupului mai mare ca întreg, liber de orice părtinire.
Pentru populațiile mai mari, o metodă de loterie manuală poate fi destul de oneroasă. Selectarea unui eșantion aleatoriu dintr-o populație mare necesită de obicei un proces generat de computer, prin care se folosește aceeași metodologie ca și metoda loteriei, numai atribuțiile de număr și selecțiile ulterioare sunt efectuate de computere, nu de oameni.
Cameră pentru eroare
Cu un eșantion simplu aleatoriu, trebuie să existe spațiu pentru erori reprezentate de o varianță plus și minus ( eroare de eșantionare ). De exemplu, dacă într-un liceu de 1.000 de studenți ar trebui efectuat un sondaj pentru a determina câți elevi sunt stângaci, o eșantionare aleatorie poate determina că opt din cei 100 de eșantionați sunt stângaci. Concluzia ar fi că 8% din populația elevilor din liceu este stângaci, când de fapt media globală ar fi mai aproape de 10%.
Același lucru este valabil indiferent de subiect. Un sondaj privind procentul populației studențești care are ochii verzi sau este incapacitat fizic ar duce la o probabilitate matematică bazată pe un sondaj aleatoriu simplu, dar întotdeauna cu o varianță plus sau minus. Singura modalitate de a avea o rată de precizie de 100% ar fi sondarea tuturor celor 1.000 de studenți, ceea ce, deși este posibil, nu ar fi practic.
Eșantion aleatoriu simplu versus aleatoriu stratificat
Eșantioanele simple aleatoare și eșantioanele stratificate sunt ambele instrumente statistice de măsurare. Un eșantion simplu aleatoriu este utilizat pentru a reprezenta întreaga populație de date. Un eșantion stratificat aleator împarte populația în grupuri mai mici sau straturi, pe baza caracteristicilor comune.
Spre deosebire de eșantioanele simple aleatorii, eșantioanele stratificate sunt utilizate cu populații care pot fi ușor împărțite în diferite subgrupuri sau subseturi. Aceste grupuri se bazează pe anumite criterii, apoi elementele din fiecare sunt alese aleatoriu proporțional cu dimensiunea grupului față de populație.
Această metodă de eșantionare înseamnă că vor exista selecții din fiecare grup diferit – a cărui dimensiune se bazează pe proporția sa față de întreaga populație. Dar cercetătorii trebuie să se asigure că straturile nu se suprapun. Fiecare punct din populație trebuie să aparțină doar unui strat, astfel încât fiecare punct să se excludă reciproc. Suprapunerea straturilor ar crește probabilitatea ca unele date să fie incluse, distorsionând astfel eșantionul.
Avantajele eșantioanelor simple
Ușurința de utilizare reprezintă cel mai mare avantaj al eșantionării simple aleatorii. Spre deosebire de metodele de eșantionare mai complicate, cum ar fi eșantionarea stratificată aleatorie și eșantionarea probabilității, nu este nevoie să împărțiți populația în subpopulații sau să luați orice alte măsuri suplimentare înainte de a selecta membrii populației la întâmplare.
Un eșantion simplu aleator este menit să fie o reprezentare imparțială a unui grup. Este considerat un mod corect de a selecta un eșantion dintr-o populație mai mare, deoarece fiecare membru al populației are șanse egale de a fi selectat.
Deși eșantionarea simplă aleatorie se dorește a fi o abordare imparțială a sondajului, poate apărea o prejudecată de selecție a eșantionului. Atunci când un set de eșantioane din populația mai mare nu este suficient de inclusiv, reprezentarea întregii populații este înclinată și necesită tehnici suplimentare de eșantionare.
Dezavantaje ale eșantioanelor simple
O eroare de eșantionare poate apărea cu un eșantion simplu aleatoriu dacă eșantionul nu ajunge să reflecte cu precizie populația pe care ar trebui să o reprezinte. De exemplu, în eșantionul nostru simplu aleatoriu de 25 de angajați, ar fi posibil să atragem 25 de bărbați chiar dacă populația ar fi formată din 125 de femei și 125 de bărbați.
Din acest motiv, eșantionarea simplă aleatorie este mai frecvent utilizată atunci când cercetătorul știe puțin despre populație. Dacă cercetătorul ar ști mai multe, ar fi mai bine să se utilizeze o tehnică de eșantionare diferită, cum ar fi eșantionarea stratificată aleatorie, care ajută la contabilizarea diferențelor în cadrul populației, cum ar fi vârsta, rasa sau sexul. Alte dezavantaje includ faptul că, pentru eșantionarea de la populații mari, procesul poate fi consumator de timp și costisitor în comparație cu alte metode.
întrebări frecvente
De ce este simplu un eșantion simplu aleatoriu?
Nu există o metodă mai ușoară pentru a extrage un eșantion de cercetare dintr-o populație mai mare decât eșantionarea simplă aleatorie. Selectarea unui număr suficient de subiecți la întâmplare din populația mai mare produce, de asemenea, un eșantion care poate fi reprezentativ pentru grupul studiat.
Care sunt unele dezavantaje ale unui eșantion simplu aleatoriu?
Printre dezavantajele acestei tehnici se numără dificultatea de a obține acces la respondenți care pot fi extrase din populația mai mare, timp mai mare, costuri mai mari și faptul că în anumite circumstanțe poate apărea încă prejudecată.
Ce este un eșantion stratificat aleatoriu?
Un eșantion stratificat aleatoriu, spre deosebire de o extragere simplă, împarte mai întâi populația în grupuri mai mici sau straturi, pe baza caracteristicilor comune. Prin urmare, o strategie de eșantionare stratificată va asigura că membrii din fiecare subgrup sunt incluși în analiza datelor. Eșantionarea stratificată este utilizată pentru a evidenția diferențele dintre grupurile dintr-o populație, spre deosebire de eșantionarea simplă aleatorie, care tratează toți membrii unei populații ca fiind egali, cu o probabilitate egală de a fi eșantionați.
Cum se utilizează probe aleatorii?
Folosirea eșantionării simple aleatorii permite cercetătorilor să facă generalizări despre o anumită populație și să excludă orice părtinire. Folosind tehnici statistice, se pot face inferențe și predicții despre populație fără a fi nevoie să studieze sau să colecteze date de la fiecare individ din acea populație.