Date sociale
Datele sociale sunt informații pe care utilizatorii de social media le distribuie public, care includ metadate, cum ar fi locația utilizatorului, limba vorbită, date biografice și / sau linkuri partajate. Datele sociale sunt valoroase pentru specialiștii în marketing care caută informații despre clienți care pot crește vânzările sau, în cazul unei campanii politice, câștiga voturi. Există multe tipuri de date sociale, inclusiv tweet-uri de pe Twitter, postări pe Facebook, pini pe Pinterest, postări pe Tumblr și înregistrări pe Foursquare și Yelp. Facebook pentru afaceri și Twitter Anunțurile sunt două programe care ajută agenții de publicitate utilizează date sociale pe piață pentru utilizatorii vizați, care sunt susceptibile de a fi interesat de anunțurile lor.
Defalcarea datelor sociale
Utilizatorii fac în mod voluntar o mare parte din datele lor sociale publice, permițând companiilor acces gratuit și ușor la acestea. Dacă o companie care vinde bilete la evenimente sportive vede că un utilizator urmărește mai multe echipe sportive, acea companie ar putea direcționa anunțuri către acel utilizator pentru a încerca să o ademenească să cumpere bilete pentru a vedea cum joacă echipa ei preferată. O altă modalitate prin care o companie poate utiliza datele sociale este de a furniza reclame în timp util pe baza postărilor recente, cum ar fi reclame la dispozitive pentru cineva care a spus că cumpără o casă.
Cu date sociale de înaltă calitate care sunt agregate și analizate corect, companiile pot direcționa anunțuri către persoanele care sunt cel mai susceptibile să își cumpere produsele sau serviciile. Datele sociale pot ajuta, de asemenea, companiile să determine locurile cele mai eficiente pentru a face publicitate. Companiile își pot rafina publicitatea în continuare prin restrângerea publicului țintă în funcție de sex, limbă vorbită, dispozitivul electronic utilizat, vârstă, interese, locație și alți factori. Datele sociale nu numai că ajută companiile să dobândească clienți noi, dar le ajută și să se angajeze în continuare cu clienții existenți.
Analiza datelor sociale
În mod normal, există doi pași pentru analiza datelor sociale. Primul este colectarea datelor generate de utilizatori pe site-urile de rețea și apoi analizarea acestor date. Procesul de analiză are loc de obicei în timp real – și este apoi utilizat pentru a determina influența, acoperirea, relevanța și alte considerații. Companiile care utilizează acest tip de analiză a datelor trebuie să aibă în vedere mai multe lucruri, inclusiv cum să distingem între datele sociale și sentiment, relevanța timpului (ceea ce este relevant astăzi poate să nu fie mâine), calitatea (cât de impactante sunt anumite mesaje și comentarii ale anumitor persoane ) și modul în care începe și se răspândește activitatea virală.
Limitări ale datelor sociale
Datele sociale sunt imperfecte din mai multe motive. Este limitat la informațiile pe care utilizatorii decid să le împărtășească despre ei înșiși. De exemplu, este posibil ca unii utilizatori să nu-și împărtășească locația sau sexul, oferind agenților de publicitate un profil incomplet cu care să lucreze. O altă problemă este că mulți utilizatori de pe rețelele de socializare nu sunt utilizatori reali, ci conturi false de robot sau bot. Chiar și cu utilizatori reali, încercarea de a-și evalua sentimentele cu privire la un brand sau candidat politic (numită „analiză a sentimentelor”) pe baza comentariilor pe care le fac nu este întotdeauna posibilă, deoarece multe dintre comentariile lor sunt neutre și algoritmii pot clasifica incorect comentariile ca pozitive atunci când sunt negative și invers. În plus, multe comentarii pozitive și negative disponibile sunt extreme, ceea ce face dificilă evaluarea corectă a modului în care consumatorii se simt în general cu privire la un produs, serviciu, marcă sau candidat politic.