1 mai 2021 23:47

Eroare de tip I

O eroare de tip I este un fel de eroare care apare în timpul procesului de testare a ipotezelor atunci când o ipoteză nulă este respinsă, chiar dacă este exactă și nu ar trebui respinsă.

În testarea ipotezelor, se stabilește o ipoteză nulă înainte de debutul unui test. În unele cazuri, ipoteza nulă presupune că nu există nicio relație de cauză și efect între elementul testat și stimulii aplicați subiectului testului pentru a declanșa un rezultat al testului.

Cu toate acestea, pot apărea erori prin care ipoteza nulă a fost respinsă, ceea ce înseamnă că se determină că există o relație cauză-efect între variabilele de testare atunci când, în realitate, este un fals pozitiv. Aceste fals pozitive sunt numite erori de tip I.

Chei de luat masa

  • O eroare de tip I apare în timpul testării ipotezelor atunci când o ipoteză nulă este respinsă, chiar dacă este exactă și nu ar trebui respinsă.
  • Ipoteza nulă nu presupune nicio relație de cauză și efect între elementul testat și stimulii aplicați în timpul testului.
  • O eroare de tip I este „fals pozitivă” ducând la o respingere incorectă a ipotezei nule.

Înțelegerea unei erori de tip I.

Testarea ipotezei este un proces de testare a unei presupuneri prin utilizarea datelor eșantion. Testul este conceput pentru a oferi dovezi că conjectura sau ipoteza este susținută de datele testate. O ipoteză nulă este credința că nu există nicio semnificație sau efect statistic între cele două seturi de date, variabile sau populații care sunt luate în considerare în ipoteză. De obicei, un cercetător ar încerca să infirme ipoteza nulă. 

De exemplu, să presupunem că ipoteza nulă afirmă că o strategie de investiții nu are performanțe mai bune decât un indice de piață, cum ar fi S&P 500. Cercetătorul ar lua probe de date și ar testa performanța istorică a strategiei de investiții pentru a determina dacă strategie efectuată la un nivel mai înalt decât S&P. Dacă rezultatele testului arătau că strategia a fost realizată la o rată mai mare decât indicele, ipoteza nulă ar fi respinsă.

Această condiție este denumită „n = 0”. Dacă – atunci când se efectuează testul – rezultatul pare să indice că stimulii aplicați subiectului testat provoacă o reacție, ipoteza nulă care afirmă că stimulii nu afectează subiectul testat, la rândul său, ar trebui să fie respinsă.

În mod ideal, o ipoteză nulă nu ar trebui niciodată respinsă dacă se dovedește că este adevărată și ar trebui întotdeauna respinsă dacă se găsește falsă. Cu toate acestea, există situații în care pot apărea erori.

Eroare fals pozitivă de tip I

Uneori, respingerea ipotezei nule că nu există nicio relație între subiectul testat, stimuli și rezultatul poate fi incorect. Dacă altceva decât stimulii determină rezultatul testului, acesta poate provoca un rezultat „fals pozitiv” în cazul în care stimulii au acționat asupra subiectului, dar rezultatul a fost cauzat de întâmplare. Acest „fals pozitiv”, care duce la o respingere incorectă a ipotezei nule, se numește o eroare de tip I. O eroare de tip I respinge o idee care nu ar fi trebuit respinsă.

Exemple de erori de tip I.

De exemplu, să ne uităm la urmele unui criminal acuzat. Ipoteza nulă este că persoana este nevinovată, în timp ce alternativa este vinovată. O eroare de tip I în acest caz ar însemna că persoana nu este găsită nevinovată și este trimisă la închisoare, în ciuda faptului că este de fapt inocentă.

În testele medicale, o eroare de tip I ar determina apariția faptului că un tratament pentru o boală are ca efect reducerea severității bolii atunci când, de fapt, nu are. Când se testează un medicament nou, ipoteza nulă va fi că medicamentul nu afectează progresia bolii. Să presupunem că un laborator cercetează un nou medicament împotriva cancerului. Ipoteza lor nulă ar putea fi că medicamentul nu afectează rata de creștere a celulelor canceroase.

După aplicarea medicamentului pe celulele canceroase, celulele canceroase încetează să crească. Acest lucru i-ar determina pe cercetători să respingă ipoteza nulă a faptului că medicamentul nu ar avea niciun efect. Dacă medicamentul a provocat oprirea creșterii, concluzia de a respinge nulitatea, în acest caz, ar fi corectă. Cu toate acestea, dacă altceva în timpul testului a provocat oprirea creșterii în locul medicamentului administrat, acesta ar fi un exemplu de respingere incorectă a ipotezei nule, adică o eroare de tip I.