Eșantionare sistematică: avantaje și dezavantaje

Există avantaje și dezavantaje distincte ale utilizării eșantionării sistematice ca metodă de eșantionare statistică atunci când se efectuează cercetări ale populației anchetei.

Eșantionare sistematică: o prezentare generală

Eșantionarea sistematică este mai simplă și mai simplă decât eșantionarea aleatorie. De asemenea, poate fi mai propice acoperirii unei arii largi de studiu. Pe de altă parte, eșantionarea sistematică introduce anumiți parametri arbitrari în date. Acest lucru poate provoca supra-sau sub-reprezentare a anumitor tipare.

Eșantionarea sistematică este populară în rândul cercetătorilor datorită simplității sale. Cercetătorii presupun, în general, că rezultatele sunt reprezentative pentru majoritatea populațiilor normale, cu excepția cazului în care există o caracteristică aleatorie în mod disproporționat cu fiecare eșantion de date „a n-a” (ceea ce este puțin probabil).

Pentru început, un cercetător selectează un număr întreg de pornire pe care să se bazeze sistemul. Acest număr trebuie să fie mai mic decât populația în ansamblu (de exemplu, nu aleg fiecare 500 de curți pentru a preleva un teren de fotbal de 100 de curți). După ce a fost selectat un număr, cercetătorul alege intervalul sau spațiile dintre eșantioane din populație.

Chei de luat masa

• Datorită simplității sale, eșantionarea sistematică este populară în rândul cercetătorilor.
• Alte avantaje ale acestei metodologii includ eliminarea fenomenului de selecție grupată și o probabilitate redusă de contaminare a datelor.
• Dezavantajele includ supra-sau sub-reprezentarea anumitor tipare și un risc mai mare de manipulare a datelor.

Exemplu de eșantionare sistematică

Într-un eșantion sistematic, datele alese sunt distribuite uniform. De exemplu, într-o populație de 10.000 de persoane, un statistician ar putea selecta fiecare 100 de persoane pentru eșantionare. Intervalele de eșantionare pot fi, de asemenea, sistematice, cum ar fi alegerea unui eșantion nou la fiecare 12 ore.

Avantajele eșantionării sistematice

Avantajele eșantionării sistematice includ:

Ușor de executat și de înțeles

Probele sistematice sunt relativ ușor de construit, executat, comparat și înțeles. Acest lucru este deosebit de important pentru studii sau sondaje care funcționează cu constrângeri bugetare strânse.

Controlul și simțul procesului

O metodă sistematică oferă, de asemenea, cercetătorilor și statisticienilor un grad de control și simț al procesului. Acest lucru ar putea fi deosebit de benefic pentru studiile cu parametri stricți sau o ipoteză îngustă, presupunând că eșantionarea este construită în mod rezonabil pentru a se potrivi anumitor parametri.

Selecție grupată Eliminată

Selecția grupată, un fenomen în care eșantioanele alese aleatoriu sunt neobișnuit de apropiate într-o populație, este eliminată în eșantionarea sistematică. Eșantioanele aleatorii pot rezolva acest lucru numai prin creșterea numărului de eșantioane sau efectuarea mai multor sondaje. Acestea pot fi alternative scumpe.

Factor de risc scăzut

Poate că cea mai mare forță a unei abordări sistematice este factorul său de risc scăzut. Principalele dezavantaje potențiale ale sistemului au o probabilitate net scăzută de a contamina datele.

Dezavantaje ale eșantionării sistematice

Există, de asemenea, dezavantaje ale acestei metode de cercetare:

Presupune că dimensiunea populației poate fi determinată

Metoda sistematică presupune că dimensiunea populației este disponibilă sau poate fi aproximativ rezonabilă. De exemplu, să presupunem că cercetătorii doresc să studieze dimensiunea șobolanilor într-o anumită zonă. Dacă nu au nicio idee câți șobolani sunt, nu pot selecta în mod sistematic un punct de pornire sau o dimensiune a intervalului.

Nevoia de grad natural de aleatoriu

O populație trebuie să prezinte un grad natural aleatoriu de-a lungul metricei alese. Dacă populația are un tip de tipar standardizat, riscul alegerii accidentale a cazurilor foarte frecvente este mai evident.

Pentru o situație ipotetică simplă, luați în considerare o listă de rase de câini preferate în care (în mod intenționat sau accidental) fiecare câine numerotat pe listă era mic și fiecare câine ciudat era mare. Dacă eșantionatorul sistematic a început cu al patrulea câine și ar alege un interval de șase, ancheta ar sări peste câinii mari.

Risc mai mare de manipulare a datelor

Există un risc mai mare de manipulare a datelor cu eșantionare sistematică, deoarece cercetătorii ar putea să-și construiască sistemele pentru a crește probabilitatea de a obține un rezultat vizat, mai degrabă decât să lase datele aleatorii să producă un răspuns reprezentativ. Orice statistici rezultate nu au putut fi de încredere.