Eșantion simplu aleatoriu: avantaje și dezavantaje
Un eșantion simplu aleatoriu este folosit de cercetători pentru a măsura statistic un subgrup de indivizi selectați dintr-un grup sau populație mai mare pentru a aproxima un răspuns din întregul grup. Această metodă de cercetare are atât beneficii, cât și dezavantaje.
Eșantion simplu aleatoriu: o prezentare generală
Spre deosebire de alte forme de tehnici de supraveghere, eșantionarea simplă aleatorie este o abordare imparțială pentru a obține răspunsurile unui grup mare. Deși există avantaje distincte în utilizarea unui eșantion simplu aleatoriu în cercetare, acesta are dezavantaje inerente. Aceste dezavantaje includ timpul necesar pentru a aduna lista completă a unei anumite populații, capitalul necesar pentru recuperarea și contactarea listei respective și prejudecata care ar putea apărea atunci când eșantionul nu este suficient de mare pentru a reprezenta în mod adecvat întreaga populație.
Avantajele unui eșantion simplu
Eșantionarea aleatorie oferă două avantaje principale.
Lipsa prejudecății
Deoarece indivizii care alcătuiesc subsetul grupului mai mare sunt aleși la întâmplare, fiecare individ din grupul de populație mare are aceeași probabilitate de a fi selectat. Acest lucru creează, în majoritatea cazurilor, un subset echilibrat care are cel mai mare potențial de reprezentare a grupului mai mare ca întreg.
Simplitate
După cum sugerează și numele său, producerea unui eșantion simplu aleator este mult mai puțin complicată decât alte metode, cum ar fi eșantionarea aleatorie stratificată. După cum sa menționat, indivizii din subset sunt selectați aleatoriu și nu există pași suplimentari.
Pentru a se asigura că nu există prejudecăți, cercetătorii trebuie să obțină răspunsuri de la un număr adecvat de respondenți, ceea ce ar putea să nu fie posibil din cauza constrângerilor de timp sau bugetare.
Dezavantaje ale unui eșantion simplu
Dezavantajele acestei metode de cercetare includ:
Dificultate în accesarea listelor populației complete
În eșantionarea simplă aleatorie, o măsură statistică precisă a unei populații mari poate fi obținută numai atunci când este disponibilă o listă completă a întregii populații care urmează să fie studiată. În unele cazuri, detaliile despre o populație de studenți la o universitate sau un grup de angajați la o anumită companie sunt accesibile prin intermediul organizației care leagă fiecare populație.
Chei de luat masa
- Un eșantion simplu aleatoriu este una dintre metodele pe care cercetătorii le folosesc pentru a alege un eșantion dintr-o populație mai mare.
- Avantajele majore includ simplitatea și lipsa de părtinire.
- Printre dezavantaje se numără dificultatea de a avea acces la o listă cu o populație mai mare, timpul, costurile și faptul că prejudecățile pot apărea în anumite circumstanțe.
Cu toate acestea, obținerea accesului la întreaga listă poate prezenta provocări. Unele universități sau colegii nu sunt dispuse să furnizeze o listă completă de studenți sau facultăți pentru cercetare. În mod similar, anumite companii pot să nu fie dispuse sau în măsură să predea informații despre grupurile de angajați din cauza politicilor de confidențialitate.
Consumă timp
Atunci când nu este disponibilă o listă completă a populației mai mari, persoanele care încearcă să efectueze eșantionări simple trebuie să adune informații din alte surse. Dacă sunt disponibile publicului, listele de subseturi mai mici pot fi utilizate pentru a recrea o listă completă a unei populații mai mari, dar această strategie necesită timp pentru finalizare. Organizațiile care păstrează date despre studenți, angajați și consumatori individuali impun deseori procese lungi de recuperare care pot împiedica capacitatea unui cercetător de a obține cele mai exacte informații despre întregul set de populație.
Cheltuieli
În plus față de timpul necesar colectării de informații din diverse surse, procesul poate costa o companie sau o persoană o cantitate substanțială de capital. Preluarea unei liste complete a unei populații sau a unor subseturi mai mici de la un furnizor de date terță parte poate necesita plata de fiecare dată când sunt furnizate date. Dacă eșantionul nu este suficient de mare pentru a reprezenta punctele de vedere ale întregii populații în timpul primei runde de eșantionare simplă aleatorie, achiziționarea de liste suplimentare sau baze de date pentru a evita o eroare de eșantionare poate fi prohibitivă.
Bias de selectare a eșantionului
Deși eșantionarea simplă aleatorie se dorește a fi o abordare imparțială a sondajului, poate apărea o prejudecată de selecție a eșantionului. Atunci când un set de eșantioane din populația mai mare nu este suficient de inclusiv, reprezentarea întregii populații este înclinată și necesită tehnici suplimentare de eșantionare.