O probabilitate Priori
Ce este o probabilitate Priori?
Probabilitatea a priori se referă la probabilitatea ca un eveniment să apară atunci când există o cantitate finită de rezultate și fiecare este la fel de probabil să apară. Rezultatele cu probabilitate a priori nu sunt influențate de rezultatul anterior. Sau, altfel spus, orice rezultat până în prezent nu vă va oferi un avantaj în prezicerea rezultatelor viitoare. O aruncare de monede este frecvent utilizată pentru a explica probabilitatea a priori. Probabilitatea de a se termina cu capete sau cozi este de 50% la fiecare aruncare de monede, indiferent dacă aveți o serie de capete sau cozi. Cel mai mare dezavantaj al acestei metode de definire a probabilităților este că poate fi aplicat doar unui set finit de evenimente, deoarece majoritatea evenimentelor din lumea reală care ne interesează sunt supuse probabilității condiționate în cel puțin oarecare măsură. Probabilitatea a priori este denumită și probabilitatea clasică.
Chei de luat masa
- Probabilitatea a priori stipulează că rezultatul evenimentului următor nu este condiționat de rezultatul evenimentului anterior.
- A priori elimină și utilizatorii independenți de experiență. Deoarece rezultatele sunt aleatorii și necontenitoare, nu puteți deduce următorul rezultat.
- Un bun exemplu în acest sens este în timpul unei aruncări de monede. Indiferent de ce a fost răsturnat anterior sau de câte răsturnări au avut loc, șansele sunt întotdeauna de 50%, deoarece există două părți.
Înțelegerea unei probabilități priori
Probabilitatea a priori este în mare măsură un cadru teoretic pentru probabilitățile care pot fi limitate la un număr mic de rezultate. Formula pentru calcularea probabilității a priori este foarte simplă:
O probabilitate Priori = rezultatul dorit / numărul total de rezultate
Deci probabilitatea a priori de a arunca un șase pe o matriță cu șase fețe este una (rezultatul dorit al șase) împărțit la șase. Așadar, aveți 16% șanse de a arunca un șase și exact aceeași șansă cu orice alt număr pe care îl alegeți pe zaruri. Probabilitățile a priori pot fi stivuite în setul de rezultate, desigur, astfel încât șansele dvs. de a arunca un număr par pe aceeași matriță cresc la 50% pur și simplu pentru că există mai multe rezultate dorite.
Exemplu real din lume de probabilitate Priori
Un exemplu zilnic de probabilitate a priori sunt șansele dvs. de a câștiga o loterie bazată pe numere. Formula pentru calcularea probabilității devine mult mai complexă, deoarece șansele dvs. se bazează pe combinația de numere de pe bilet fiind selectată aleatoriu în ordinea corectă și puteți cumpăra mai multe bilete cu mai multe combinații de numere. Acestea fiind spuse, există o selecție finită de combinații care vor avea ca rezultat o victorie. Din păcate, numărul de rezultate posibile depășește numărul de rezultate dorite – setul dvs. particular de bilete. Probabilitatea de a câștiga marele premiu la o loterie precum Powerball Lottery din SUA este una din sute de milioane. Mai mult, șansele de a câștiga marele premiu exclusiv (nu împărțit) scad pe măsură ce potul crește și mai mulți oameni se joacă.
A Priori Probability and Finance
Aplicarea probabilității a priori la finanțare este limitată. În afară de descurajarea oamenilor de a-și pune soarta financiară în mâinile loteriei, majoritatea rezultatelor pe care le preocupă persoanele din finanțe nu au un număr finit de rezultate. Nu puteți spune că prețul unei acțiuni are trei rezultate posibile ale creșterii, coborârii sau rămânului plat atunci când aceste rezultate sunt influențate de o serie de factori externi care modifică probabilitatea fiecărui rezultat.
În finanțe, oamenii folosesc mai frecvent probabilitatea empirică sau subiectivă spre deosebire de probabilitatea clasică. În probabilitate empirică, te uiți la datele din trecut pentru a-ți face o idee despre care vor fi rezultatele viitoare. În probabilitate subiectivă, vă suprapuneți propriile experiențe personale și perspective asupra datelor pentru a efectua un apel unic pentru dvs. În cazul în care o acțiune a fost întreruptă de trei zile după ce a depășit recomandările analiștilor, un investitor se poate aștepta în mod rezonabil ca aceasta să continue pe baza acțiunii recente a prețului. Cu toate acestea, un alt investitor poate vedea aceeași acțiune a prețurilor și să-și amintească că consolidarea a urmat o creștere accentuată a acțiunilor în urmă cu doi ani, luând mesajul opus din aceleași date despre prețuri. În funcție de piață, ambii investitori nu ar putea fi mai exacți decât o predicție prin probabilitate a priori, dar ne simțim mai bine în legătură cu deciziile pe care le putem justifica cu cel puțin o logică dincolo de șansa aleatorie.