Analist de date: calea carierei și calificări

Analiștii de date calificați sunt unii dintre cei mai căutați profesioniști din lume. Deoarece cererea este atât de puternică, iar oferta de oameni care pot face cu adevărat această treabă este atât de limitată, analiștii de date obțin salarii uriașe și avantaje excelente, chiar și la nivel de intrare.

Locurile de muncă ale analiștilor de date pot fi găsite într-un mix divers de companii și industrii. Orice companie care folosește date are nevoie de analiști pentru a le analiza. Unele dintre cele mai importante locuri de muncă în analiza datelor implică utilizarea datelor pentru a lua decizii de investiții, pentru a viza clienții, pentru a evalua riscurile sau pentru a decide asupra alocării de capital.

Ce fac analiștii de date?

Analiștii de date iau munți de date și le sondează pentru a identifica tendințele, face prognoze și extrage informații pentru a-și ajuta angajatorii să ia decizii de afaceri mai bine informate. Calea de carieră pe care o luați ca analist de date depinde în mare parte de angajatorul dvs. Analiștii de date lucrează pe  Wall Street  la bănci mari de  investiții,  fonduri speculative și   firme de capital privat. De asemenea, lucrează în industria medicală, marketing și retail. În general, analiștii de date sunt peste tot. Le puteți găsi, de asemenea, la mari companii de asigurări, birouri de credit, firme de tehnologie și în aproape orice industrie la care vă puteți gândi. Companiile mari de tehnologie precum Facebook și Google analizează datele mari într-un grad amețitor. Pentru a face acest lucru, ei angajează mulți dintre principalii analiști de date pentru o varietate de scopuri, inclusiv publicitate și analiză internă, împreună cu o mare cantitate de analiză a utilizatorilor.

La  instituțiile financiare,  cum ar fi băncile de investiții, pista de gestionare este cea mai obișnuită cale analistică luată de la nivelul de intrare. Dacă demonstrați că sunteți printre cei mai buni din grupul dvs. de angajare, superiorii dvs. vă vor privi ca pe cineva care poate păstori următorul grup de angajați care intră. Dovediți-vă în management și ați putea privi o carieră ca un șef de departament sau vicepreședinte.

Multe companii etichetează, de asemenea, analiștii de date drept oameni de știință ai informației. Această clasificare implică de obicei lucrul cu baza de date proprietară a unei companii. Mulți oameni de știință din domeniul informației lucrează cu infrastructuri de bază de bază, dobândind astfel și competențe în alte domenii tehnice aplicabile, cum ar fi construirea și dezvoltarea infrastructurii de date. Sectorul guvernamental este un astfel de sector care folosește și se bazează în mare măsură pe oamenii de știință a informației pentru colectarea datelor, exploatarea și analiza. Companiile de asigurări și asistență medicală au, de asemenea, infrastructuri profunde de date care necesită și oameni de știință de informare.

Companiile de tehnologie sunt unice, deoarece pe măsură ce tehnologia se schimbă rapid, și dinamica companiei se schimbă adesea. Departamentele sunt în mod constant create pentru a aborda noi provocări și a urmări noi oportunități de piață. Analiștii de date tehnologice care excelează în rolurile lor existente sunt de obicei primii care sunt aleși pentru a fi lideri atunci când sunt create noi departamente. Aceasta oferă o oportunitate de a-i conduce pe ceilalți și vă permite să preluați dreptul de proprietate asupra unui  segment  al companiei.

În general, analiștii de date au de obicei un set de abilități dinamice. Sunt buni la lucrul cu numerele și detaliile. De asemenea, sunt încrezători și organizați în gestionarea mai multor sarcini, programe de date și fluxuri de date. În cele din urmă, majoritatea analiștilor de date au, de asemenea, abilități de prezentare puternice, deoarece li se cere de obicei să își prezinte analiza vizual și / sau oral în mod regulat.

Prezentare generală a sectorului de analiză a datelor

Locurile de muncă din sectorul analizei de date sunt abundente, salariile sunt ridicate, iar carierele pe care le puteți lua sunt abundente. Analiza datelor oferă o mare varietate de oportunități în industrii și la nivel corporativ. Ca atare, poate fi dificil să se identifice așteptările salariale și de creștere. Biroul de Statistică a Muncii oferă mai multe clasificări diferite pentru salarii și creștere.

Analist financiar

Categoria analistilor financiari este, în general, cea mai cuprinzătoare clasificare pentru analiștii de date. Acest tip de rol poate include analiști de afaceri, analiști de management și o mare varietate de diferite tipuri de analiști de investiții. Datele BLS din 2018 arată salariul mediu pe oră pentru un analist financiar la 48,55 USD cu un salariu mediu anual de 100.990 USD. Salariile pe oră pot varia de la 25 USD la 80 USD. Analiștii financiari din New York câștigă maxim la un salariu mediu pe oră de 66 USD.  BLS se așteaptă ca această clasă de lucrători să crească cu o rată mai rapidă decât media de 5% până în 2029.

Cercetare de piață

O a doua clasificare a Biroului Muncii a căutat deseori așteptările salariale ale analiștilor de date este categoria analistilor de cercetare de piață.Începând cu 2019, această categorie arată salariul mediu pe oră, la 34,41 USD, cu o așteptare salarială anuală de 71.570 USD. Salariile pe oră pentru cercetătorii de piață pot varia de la 16,51 dolari la 58,96 dolari.  BLS așteaptă, de asemenea, o creștere ridicată din această categorie, cu o rată de creștere de 18% până în 2029.

Big Data și învățarea automată

Pe măsură ce lumea afacerilor evoluează, utilizările datelor evoluează, de asemenea, odată cu aceasta, cererea pentru tehnologia big data, analiza big data și învățarea automată arătând unele dintre principalele domenii de creștere. Aceste tipuri de tehnologie big data sunt integrate mai puternic în programele de analiză a datelor din universitățile importante din Statele Unite și din întreaga lume, din care există numeroase.

Majoritatea colegiilor din Statele Unite oferă analize de date sau științe de date atât ca majore, cât și minore. Dincolo de diplomă de licență există, de asemenea, un număr mare de programe de masterat în știința datelor. Dacă sunteți interesat să vă dezvoltați abilitățile într-un interval de timp mai flexibil sau mai scurt, există, de asemenea, mai multe programe și cursuri de certificare disponibile de la o varietate de instituții de învățământ.

Calificări pentru analist de date

Absolvirea unui program de analiză a datelor, mai ales dacă aveți o medie puternică și o clasare ridicată în clasa dvs., ar trebui să conducă la o poziție de analiză a datelor la nivel de intrare fără mari probleme. Chiar și o diplomă mai puțin concentrată în matematică,  statistici sau economie de la o universitate cu reputație este suficientă pentru a vă pune piciorul în ușă. Deși slujba este entry-level, salariul este mai mult decât fac profesioniști experimentați în majoritatea domeniilor.

După cum sa discutat, unele dintre cele mai importante locuri de muncă în analiza datelor pot ajunge la 100.000 de dolari anual în primul an de facultate. Profesioniștii cu experiență pot face dublu sau mai mult decât realizează un analist de date de bază. Experiența poate proveni din lucrul ca analist entry-level sau dintr-un domeniu conex, cum ar fi  analiza investițiilor. Cu toate acestea, educația este adesea cel mai important lucru din CV-ul dvs. atunci când aplicați pentru un post de analist de date. Puțini oameni sunt angajați fără performanțe academice puternice în domeniile de studiu legate de matematică.

Analist de date Căi de carieră

Mai jos este o listă a unora dintre numeroasele roluri pe care le puteți întâlni atunci când căutați sau luați în considerare analiza datelor.

Analist de afaceri: analizează date specifice afacerii.

Raportarea managementului: raportează analiza datelor către conducerea funcțiilor de afaceri.

Analist de strategie corporativă: acest tip de rol se va concentra pe analiza datelor la nivelul întregii companii și consilierea conducerii cu privire la direcția strategiei. Acest rol poate fi, de asemenea, axat pe fuziuni și achiziții.

Analist pentru compensații și beneficii: de obicei face parte dintr-un departament de resurse umane care analizează datele despre compensații și beneficii ale angajaților.

Analist bugetar: se concentrează pe analiza și raportarea unui buget specificat.

Analist de subscriere a asigurărilor: analizează datele individuale, ale companiei și ale industriei pentru deciziile privind planurile de asigurare.

Actuar: analizează ratele de mortalitate, accident, boală, invaliditate și pensionare pentru a crea tabele de probabilitate, prognozarea riscurilor și planificarea răspunderii pentru companiile de asigurări.

Analiza vânzărilor: se concentrează pe datele de vânzări care ajută la susținerea, îmbunătățirea sau optimizarea procesului de vânzări.

Analiză web: analizează în mod cuprinzător un tablou de bord de analize în jurul unei anumite pagini, subiecte tematice sau site-uri web.

Analiza fraudelor: monitorizează și analizează datele privind frauda.

Analiza creditului: piața creditului oferă o nevoie largă de analitică și știința informației în domeniile raportării creditelor, monitorizării creditului, riscului de creditare, aprobărilor de creditare și analizei creditelor.

Analist de produse pentru afaceri: se concentrează pe analiza atributelor și caracteristicilor unui produs, precum și responsabilitatea pentru consilierea conducerii cu privire la prețurile optime ale unui produs pe baza factorilor de piață.

Analist de date pentru rețelele sociale: rețelele sociale și companiile de tehnologie în creștere se bazează pe date pentru a construi, monitoriza și avansa tehnologia și ofertele pe care se bazează platformele de socializare.

Analist de învățare automată: învățarea automată este o tehnologie în curs de dezvoltare care implică programarea și hrănirea mașinilor pentru a lua decizii cognitive. Analiștii de învățare automată pot lucra la o varietate de aspecte, inclusiv pregătirea datelor, fluxurile de date, analiza rezultatelor și multe altele.