Econometrie
Ce este econometria?
Econometria este aplicarea cantitativă a modelelor statistice și matematice care utilizează date pentru a dezvolta teorii sau a testa ipoteze existente în economie și pentru a prognoza tendințele viitoare din datele istorice. Acesta supune datele din lumea reală unor studii statistice și apoi compară și contrastează rezultatele cu teoria sau teoriile testate.
În funcție de faptul dacă sunteți interesat să testați o teorie existentă sau să utilizați datele existente pentru a dezvolta o nouă ipoteză bazată pe aceste observații, econometria poate fi împărțită în două mari categorii: teoretică și aplicată. Cei care se angajează în mod obișnuit în această practică sunt cunoscuți în mod obișnuit ca econometricieni.
Chei de luat masa
- Econometria este utilizarea metodelor statistice care utilizează date cantitative pentru a dezvolta teorii sau a testa ipotezele existente în economie sau finanțe.
- Econometria se bazează pe tehnici precum modele de regresie și testarea nulă a ipotezelor.
- Econometria poate fi utilizată și pentru a încerca să prognozeze viitoarele tendințe economice sau financiare.
Înțelegerea econometriei
Econometria analizează datele folosind metode statistice pentru a testa sau dezvolta teoria economică. Aceste metode se bazează pe inferențe statistice pentru a cuantifica și analiza teoriile economice, utilizând instrumente precum distribuții de frecvență, probabilitate și distribuții de probabilitate, inferență statistică, analiza corelației, analiză de regresie simplă și multiplă, modele de ecuații simultane și metode de serie temporală.
Econometria a fost inițiată de Lawrence Klein, Ragnar Frisch și Simon Kuznets. Toți trei au câștigat Premiul Nobel pentru economie în 1971 pentru contribuțiile lor. Astăzi, este utilizat în mod regulat în rândul academicienilor, precum și al practicienilor, cum ar fi comercianții și analiștii din Wall Street.
Un exemplu de aplicare a econometriei este studierea efectului venitului folosind date observabile. Un economist poate face ipoteza că, pe măsură ce o persoană își crește veniturile, cheltuielile sale vor crește, de asemenea. Dacă datele arată că o astfel de asociere este prezentă, poate fi efectuată apoi o analiză de regresie pentru a înțelege puterea relației dintre venit și consum și dacă relația respectivă este sau nu semnificativă statistic – adică pare puțin probabil să fie numai datorită întâmplării.
Metodologia econometriei
Primul pas către metodologia econometrică este obținerea și analiza unui set de date și definirea unei ipoteze specifice care explică natura și forma setului. Aceste date pot fi, de exemplu, prețurile istorice pentru un indice bursier, observațiile colectate dintr-un sondaj al finanțelor consumatorilor sau ratele șomajului și inflației în diferite țări.
Dacă sunteți interesat de relația dintre variația anuală a prețului S&P 500 și rata șomajului, veți colecta ambele seturi de date. Aici, doriți să testați ideea că șomajul mai ridicat duce la scăderea prețurilor bursiere. Prețul bursier este astfel variabila dvs. dependentă, iar rata șomajului este variabila independentă sau explicativă.
Cea mai frecventă relație este liniară, ceea ce înseamnă că orice modificare a variabilei explicative va avea o corelație pozitivă cu variabila dependentă, caz în care un model simplu de regresie este adesea folosit pentru a explora această relație, ceea ce echivalează cu generarea unei linii potrivite între cele două seturi de date și apoi testarea pentru a vedea cât de departe este, în medie, fiecare punct de date de acea linie.
Rețineți că puteți avea mai multe variabile explicative în analiza dvs. – de exemplu, modificări ale PIB-ului și inflației, pe lângă șomaj, în explicarea prețurilor bursiere. Atunci când se utilizează mai multe variabile explicative, aceasta este denumită regresie liniară multiplă, modelul care este cel mai frecvent instrument utilizat în econometrie.
Diferite modele de regresie
Există mai multe modele de regresie diferite care sunt optimizate în funcție de natura datelor analizate și de tipul de întrebare pusă. Cel mai frecvent exemplu este regresia obișnuită a celor mai mici pătrate (OLS), care poate fi efectuată pe mai multe tipuri de date cu secțiuni transversale sau serii de timp. Dacă sunteți interesat de un rezultat binar (da-nu) – de exemplu, cât de probabil sunteți concediat dintr-un loc de muncă pe baza productivității dvs. – puteți utiliza o regresie logistică sau un model probit. Astăzi, există sute de modele pe care le are la dispoziție un econometrician.
Econometria se realizează acum folosind pachete software de analiză statistică concepute în aceste scopuri, cum ar fi STATA, SPSS sau R. Aceste pachete software pot testa, de asemenea, cu ușurință semnificația statistică pentru a oferi susținerea faptului că rezultatele empirice produse de aceste modele nu sunt doar rezultatul şansă. R-pătrat, testele t, valorile p și testarea ipotezei nule sunt toate metode utilizate de econometricieni pentru a evalua validitatea rezultatelor modelului lor.
Limitări ale econometriei
Econometria este uneori criticată pentru că se bazează prea mult pe interpretarea datelor brute fără a le lega de teoria economică stabilită sau căuta mecanisme cauzale. Este crucial ca descoperirile dezvăluite în date să poată fi explicate în mod adecvat printr-o teorie, chiar dacă asta înseamnă dezvoltarea propriei teorii a proceselor subiacente.
De asemenea, analiza de regresie nu dovedește cauzalitatea și poate fi falsă doar pentru că două seturi de date arată o asociere. De exemplu, decesele prin înec în piscine cresc cu PIB-ul. O economie în creștere determină oamenii să se înece? Desigur că nu, dar poate că mai mulți oameni cumpără bazine atunci când economia este în plină expansiune. Econometria este în mare parte preocupată de analiza corelației și amintiți-vă că corelația nu este egală cu cauzalitatea.