Variabilă endogenă
Ce este o variabilă endogenă?
O variabilă endogenă este o variabilă dintr-un model statistic care este modificată sau determinată de relația sa cu alte variabile din model. Cu alte cuvinte, o variabilă endogenă este sinonimă cu o variabilă dependentă, ceea ce înseamnă că se corelează cu alți factori din cadrul sistemului studiat. Prin urmare, valorile sale pot fi determinate de alte variabile.
Variabilele endogene sunt opusul variabilelor exogene, care sunt variabile independente sau forțe externe. Cu toate acestea, variabilele exogene pot avea un impact asupra factorilor endogeni.
Chei de luat masa
- Variabilele endogene sunt variabile dintr-un model statistic care sunt modificate sau determinate de relația lor cu alte variabile.
- Variabilele endogene sunt variabile dependente, adică se corelează cu alți factori – deși poate fi o corelație pozitivă sau negativă.
- Variabilele endogene sunt importante în modelarea economică, deoarece arată dacă o variabilă provoacă un anumit efect.
Înțelegerea variabilelor endogene
Variabilele endogene sunt importante în econometrie și modelare economică, deoarece arată dacă o variabilă provoacă un anumit efect. Economiștii folosesc modelarea cauzală pentru a explica rezultatele prin analiza variabilelor dependente pe baza unei varietăți de factori. De exemplu, într-un model care studiază oferta și cererea, prețul unui bun este un factor endogen, deoarece prețul poate fi modificat de producător (furnizor) ca răspuns la cererea consumatorilor.
Economiștii includ, de asemenea, variabile independente pentru a determina în ce măsură un rezultat poate fi atribuit unei cauze exogene sau endogene. Variabilele endogene au valori care se schimbă ca parte a unei relații funcționale între alte variabile din cadrul modelului. Relația este, de asemenea, denumită dependentă și este văzută ca fiind previzibilă în natură.
Variabilele se corelează de obicei în așa fel încât o mișcare într-o variabilă ar trebui să conducă la o mișcare în cealaltă variabilă. Cu alte cuvinte, variabilele ar trebui să se coreleze între ele. Cu toate acestea, nu trebuie neapărat să se miște în aceeași direcție, ceea ce înseamnă că o creștere a unui factor ar putea provoca o cădere în altul. Atâta timp cât schimbarea variabilelor este corelată, este considerată endogenă – indiferent dacă este o corelație pozitivă sau negativă.
Deși variabilele endogene sunt variabilele dependente care se corelează între ele, este important să se știe în ce măsură impactul variabilelor exogene pe care le are un model.
În afara economiei, alte domenii utilizează modele cu variabile endogene, inclusiv meteorologia și agricultura. Uneori, relația dintre aceste modele este doar endogenă într-o singură direcție. De exemplu, în timp ce vremea plăcută poate duce la o rată de turism mai mare, ratele de turism mai mari nu afectează vremea.
Variabile endogene vs exogene
Spre deosebire de variabilele endogene, variabilele exogene sunt considerate independente. Cu alte cuvinte, o variabilă din formulă nu dictează sau nu se corelează direct cu o schimbare în alta. Variabilele exogene nu au nicio relație directă sau formulică. De exemplu, veniturile personale și preferințele culorilor, precipitațiile și prețurile la gaz, educația obținută și floarea preferată ar fi toate considerate factori exogeni.
Exemple de variabile endogene
De exemplu, să presupunem că un model examinează relația dintre timpul de navetă al angajaților și consumul de combustibil. Pe măsură ce timpul de deplasare crește în cadrul modelului, crește și consumul de combustibil. Relația are sens, deoarece cu cât naveta unei persoane este mai lungă, cu atât este nevoie de mai mult combustibil pentru a ajunge la destinație. De exemplu, o navetă de 30 de mile necesită mai mult combustibil decât o navetă de 20 de mile. Alte relații care pot fi endogene includ:
- Venitul personal până la consumul personal, deoarece un venit mai mare duce de obicei la creșterea cheltuielilor consumatorilor.
- Creșterea precipitațiilor cu plantele este corelată și studiată de economiști, deoarece cantitatea de precipitații este importantă pentru culturile de mărfuri, cum ar fi porumbul și grâul.
- Educația obținută la nivelurile de venit viitoare, deoarece există o corelație între educație și salarii sau salarii mai mari.