1 mai 2021 15:07

Cum se fac previziunile cererii de muncă în planificarea resurselor umane?

Planificarea resurselor umane poate utiliza abordări calitative și cantitative pentru prognozarea cererii de muncă. Metodele cantitative se bazează pe evaluarea statistică și matematică, cum ar fi analiza tendințelor forței de muncă sau calculul econometric. Prognozele calitative utilizează judecata managerială pe o bază mai individuală, identificând nevoile pe plan intern și apoi licitând sau antrenând abilitățile necesare. În cele din urmă, multe departamente de resurse umane pot utiliza semnalele de cerere și ofertă de bază generate pe piața muncii pentru a estima cererea.

În sectorul privat, tipul și cantitatea de muncă cerută este o funcție a cererii totale de produse și servicii din economie. În acest sens, consumatorul este cel care controlează forța de muncă și nu angajatorul. Depinde de producători să prezică și să desfășoare munca solicitată într-un mod profitabil. Sursa primară de informații despre forța de muncă provine din prețuri – rata salarială stabilită pe piață, prețurile bunurilor și serviciilor și costul alternativelor la munca manuală.

Conceptual, prognozarea cererii de muncă nu este diferită de prognozarea combinației corecte a oricărui aport de capital. Firmele trebuie să anticipeze cu succes cererea consumatorilor și să găsească modalități rentabile de a aduce bunuri sau servicii pe piață. Un manager de producție de producție s-ar putea întreba: „Câte widget-uri ar trebui să aduc pe piață anul viitor?” În mod similar, un manager de resurse umane s-ar putea întreba: „De câți angajați vom avea nevoie pentru a produce aceste widget-uri anul viitor? La ce nivel de calificare?”

Literatura contemporană privind planificarea resurselor umane identifică mai multe metode comune de estimare a nevoilor de capital uman ale unei companii. Acestea includ judecata managerială, tehnicile de studiu al muncii (cunoscute și sub numele de analiza volumului de muncă), analiza tendințelor, tehnica Delphi și analiza de regresie bazată pe model.