Probabilitate anterioară - KamilTaylan.blog
1 mai 2021 19:57

Probabilitate anterioară

Ce este probabilitatea anterioară?

Probabilitatea anterioară, în inferența statistică bayesiană, este probabilitatea unui eveniment înainte de colectarea de noi date. Aceasta este cea mai bună evaluare rațională a probabilității unui rezultat bazat pe cunoștințele actuale înainte de efectuarea unui experiment.

Probabilitatea anterioară explicată

Probabilitatea prealabilă a unui eveniment va fi revizuită pe măsură ce noi date sau informații devin disponibile, pentru a produce o măsură mai precisă a unui rezultat potențial. Probabilitatea revizuită devine probabilitatea posterioară și se calculează folosind teorema lui Bayes. În termeni statistici, probabilitatea posterioară este probabilitatea apariției evenimentului A, având în vedere că a avut loc evenimentul B.

De exemplu, trei acri de teren au etichetele A, B și C. Un acru are rezerve de petrol sub suprafața sa, în timp ce celelalte două nu. Probabilitatea anterioară de găsire a uleiului pe acre C este de o treime, sau 0,333. Dar dacă se efectuează un test de forare pe acre B, iar rezultatele indică faptul că nu există petrol la locul respectiv, atunci probabilitatea posterioară de găsire a uleiului pe acri A și C devine 0,5, deoarece fiecare acru are una din două șanse.

Teorema lui Baye este o teoremă foarte comună și fundamentală utilizată în mineritul de date și învățarea automată.

Dacă suntem interesați de probabilitatea unui eveniment despre care avem observații prealabile; numim aceasta probabilitatea anterioară. Vom considera acest eveniment A și probabilitatea sa P (A). Dacă există un al doilea eveniment care afectează P (A), pe care îl vom numi evenimentul B, atunci vrem să știm care a fost probabilitatea ca A să fie dată de B. În notația probabilistică, acesta este P (A | B) și este cunoscut sub numele de probabilitate posterioară sau probabilitate revizuită. Acest lucru se datorează faptului că a avut loc după evenimentul inițial, de aici și postarea în posterior. Acesta este modul în care teorema lui Baye ne permite în mod unic să ne actualizăm convingerile anterioare cu informații noi.