Ce înseamnă un coeficient de corelație negativ?
Un coeficient de corelație este utilizat în statistici pentru a descrie un model sau o relație între două variabile. O corelație negativă descrie măsura în care două variabile se mișcă în direcții opuse. De exemplu, pentru două variabile, X și Y, o creștere a lui X este asociată cu o scădere a lui Y. Un coeficient de corelație negativ este denumit și corelație inversă. Relațiile de corelație sunt reprezentate grafic în grafice.
Corelație negativă versus pozitivă
O corelație negativă demonstrează o legătură între două variabile în același mod ca și un coeficient de corelație pozitiv, iar punctele tari relative sunt aceleași. Cu alte cuvinte, un coeficient de corelație de 0,85 arată aceeași forță ca un coeficient de corelație de -0,85.
Coeficienții de corelație sunt întotdeauna valori cuprinse între -1 și 1, unde -1 prezintă o corelație negativă perfectă, liniară și 1 arată o corelație pozitivă liniară perfectă. Lista de mai jos arată ce valori diferite ale coeficientului de corelație indică:
Exact – 1. O relație liniară negativă (înclinată descendent) perfectă
– 0,70. O relație liniară puternică negativă (în pantă descendentă)
– 0,50. O relație negativă moderată (în pantă)
– 0,30. O relație liniară slabă negativă (în pantă)
0. Fără relație liniară
+0,30. O relație liniară slabă pozitivă (înclinată în sus)
+0,50. O relație liniară moderată pozitivă (înclinată în sus)
+0,70. O relație liniară puternică pozitivă (înclinată în sus)
Exact +1. O relație liniară pozitivă (înclinată în sus) perfectă
Un alt mod de a gândi valoarea numerică a unui coeficient de corelație este procentual. O mișcare de 20% mai mare pentru variabila X ar echivala cu o mișcare de 20% mai mică pentru variabila Y.
Coeficienți de corelație extremă
Un coeficient de corelație zero, sau aproape de zero, nu arată nicio relație semnificativă între variabile. În realitate, aceste numere sunt rareori văzute, deoarece relațiile perfect liniare sunt rare.
Un exemplu de corelație negativă puternică ar fi .97 prin care variabilele s-ar deplasa în direcții opuse într-o mișcare aproape identică. Pe măsură ce numerele se apropie de 1 sau -1, valorile demonstrează puterea unei relații; de exemplu, 0,92 sau -0,97 ar arăta, respectiv, o corelație puternică pozitivă și negativă.
Exemple de coeficienți de corelație pozitivă și negativă
De exemplu, pe măsură ce temperatura crește în exterior, cantitatea de zăpadă scade; aceasta arată o corelație negativă și ar avea, prin extensie, un coeficient de corelație negativ.
Un coeficient de corelație pozitivă ar fi relația dintre temperatură și vânzările de înghețată; pe măsură ce temperatura crește, la fel și vânzările de înghețată. Această relație ar avea un coeficient de corelație pozitiv. O relație cu un coeficient de corelație zero sau foarte aproape de zero ar putea fi temperatura și vânzările de fast-food (presupunând că există o corelație zero în scopuri ilustrative), deoarece temperatura nu are de obicei nicio legătură cu faptul că oamenii consumă fast-food.
Linia de fund
O corelație negativă poate indica o relație puternică sau o relație slabă. Mulți oameni cred că o corelație de –1 nu indică nicio relație. Dar opusul este adevărat. O corelație de -1 indică o relație aproape perfectă de-a lungul unei linii drepte, care este cea mai puternică relație posibilă. Semnul minus indică pur și simplu că linia înclină în jos și că este o relație negativă.