Ce procent din populație aveți nevoie într-un eșantion reprezentativ?
Din punct de vedere tehnic, un eșantion reprezentativ necesită doar orice procent din populația statistică este necesar pentru a reproduce cât mai aproape calitatea sau caracteristica studiată sau analizată. De exemplu, într-o populație de 1.000 care este formată din 600 de bărbați și 400 de femei utilizate în analiza tendințelor de cumpărare în funcție de sex, un eșantion reprezentativ poate fi format din doar cinci membri, trei bărbați și două femei, sau 0,5 la sută din populației. Cu toate acestea, deși acest eșantion este nominal reprezentativ pentru populația mai mare, este posibil să conducă la un grad ridicat de eroare de eșantionare atunci când se fac inferențe cu privire la populația mai mare, deoarece este atât de mic.
Eroarea de eșantionare este o consecință inevitabilă a angajării eșantioanelor pentru a analiza un grup mai mare. Obținerea datelor de la acestea este un proces care este limitat și incomplet prin însăși natura sa. Dar, deoarece este atât de des necesar, având în vedere disponibilitatea limitată a resurselor, analiștii economici folosesc metode care pot reduce eroarea de eșantionare la niveluri neglijabile statistic. Deși eșantionarea reprezentativă este una dintre cele mai eficiente metode utilizate pentru a reduce erorile, deseori nu este suficient să o facă suficient.
O strategie utilizată în combinație cu eșantionarea reprezentativă este asigurarea faptului că eșantionul este suficient de mare pentru a reduce în mod optim erorile. Și, în general, cu cât subgrupul este mai mare, cu atât este mai probabil ca această eroare să fie redusă, la un anumit moment, reducerea devine atât de minimă încât nu justifică cheltuielile suplimentare necesare pentru ca eșantionul să fie mai mare.
Așa cum utilizarea unui eșantion reprezentativ din punct de vedere tehnic, dar mic, nu este suficientă pentru a reduce singură eroarea de eșantionare, alegerea unui grup mare fără a lua în considerare reprezentarea poate duce la rezultate chiar mai defectuoase decât utilizarea eșantionului reprezentativ mic. Revenind la exemplul de mai sus, un grup de 600 de bărbați este statistic inutil de unul singur atunci când analizează diferențele de gen în tendințele de cumpărare.
În mod surprinzător, fracția de eșantionare are foarte puțin de-a face cu eroarea rezultatelor atunci când se utilizează eșantionarea aleatorie. Principalul factor determinant al erorii este dimensiunea absolută a eșantionului, nu dimensiunea eșantionului în raport cu dimensiunea populației.