Media ajustată - KamilTaylan.blog
1 mai 2021 8:11

Media ajustată

Ce este o medie ajustată?

Media ajustată apare atunci când mediile statistice trebuie corectate pentru a compensa dezechilibrele și variațiile mari ale datelor. Valorile aberante prezente în seturile de date vor fi adesea eliminate pentru a determina media ajustată, deoarece pot avea un impact mare asupra mijloacelor calculate ale populațiilor mici. O medie ajustată poate fi determinată prin eliminarea acestor cifre anterioare prin analiza de regresie. Mijloacele ajustate sunt numite și mijloace cu cele mai mici pătrate.

Înțelegerea mijloacelor ajustate

Mijloacele ajustate sunt cele mai des utilizate în finanțe atunci când există puncte de date anterioare care au un impact supradimensionat asupra liniei de tendință pentru un set de date. Un analist poate alege să elimine în totalitate valorile aberante, dar acest lucru se face de obicei numai în cazurile în care sunt cunoscute motivele care stau la baza valorilor aberante sau este adecvată o prognoză brută a unei tendințe.

Pentru cercetătorii și profesioniștii care doresc să elimine valorile aberante, ecuațiile de regresie multiple sunt metoda preferată. Analiza de regresie oferă un rezultat mai precis și date mai fiabile la încheierea unui studiu. În afară de analiza de regresie, există și modalități de bază de ajustare a unei medii.

Chei de luat masa

  • Media ajustată este utilizată pentru a corecta mediile statistice care includ dezechilibre evidente din cauza valorilor aberante din setul de date. 
  • Metoda preferată de calcul al unei medii ajustate pentru majoritatea profesioniștilor care se bazează pe statistici este prin utilizarea de regresii multiple.
  • O modalitate mai simplă de a calcula o medie ajustată este de a adăuga variabile categorice care separă datele mai fin, cum ar fi sexul.

O modalitate de a ajusta o medie este de a adăuga variabile categorice care separă datele mai fin. De exemplu, imaginați-vă un studiu privind consumul de alcool în profesia contabilă care constată că contabilii consumă astăzi jumătate din consumul de contabili în urmă cu 50 de ani. Deși acest lucru poate părea pozitiv, după o analiză mai aprofundată, se descoperă că studiul nu a fost ajustat pentru sex. Când se ține seama de sex, se dovedește că bărbații contabili beau puțin mai puțin decât contabilii în urmă cu 50 de ani, dar cea mai mare parte a schimbării este creșterea numărului total de femei contabile. În medie, studiul arată că femeile contabile beau cam la fel ca omologii lor de sex feminin în urmă cu 50 de ani. De asemenea, femeile contabile beau mult mai puțin decât contabilii bărbați astăzi și acum 50 de ani. Dar femeile contabile sunt mai numeroase ca oricând, contribuind în mod eficient la reducerea nivelului general de băut în profesie, chiar dacă omologii lor de sex masculin au rămas relativ statici în obiceiurile de băut.

Variabilele suplimentare, în acest caz, spun o poveste mai precisă despre date și pot fi combinate înapoi într-o medie generală prin adăugarea unei valori pentru sex care reflectă proporția bărbaților față de femei în fiecare grup de eșantionare. Acest lucru ar arăta o scădere mai modestă a consumului de alcool în general în profesie. Cu toate acestea, efectuarea unei analize suplimentare a acestor date poate sugera că o medie integrată nu este cea mai bună modalitate de a prezenta aceste date.

În acest exemplu, sexul participanților ar fi considerat covariabil, un tip de variabilă pe care cercetătorul nu o poate controla, dar care afectează rezultatele unui experiment. Utilizarea unei medii ajustate este o modalitate de a compensa covariabilele: care este efectul activității sau comportamentului dacă nu există diferențe între sexe? Aceleași tipuri de ajustări sunt făcute pentru alte date demografice, cum ar fi vârsta, etnia, statutul socio-economic etc.

Exemplu de medie ajustată

În 2009, Comitetul pentru standarde de contabilitate financiară (FASB) a clarificat regula de evaluare a pieței pentru a ușura presiunea și a îmbunătăți instantaneu bilanțurile marilor bănci. Dacă un analist ar revizui tendințele privind rezistența bilanțului în 2010 pentru ultimii zece ani folosind măsuri publicate de bancă, media medie ar fi problematică și inexactă, deoarece ar include modificarea regulilor din 2009.

O modalitate de a corecta acest lucru este de a crea un coeficient de variație pentru diferențele medii dintre cifrele bilanțului și valorile de piață în acel moment, pentru un subset de active deținute în mod obișnuit între băncile mari. Cu toate acestea, în practică, analiștii din sectorul bancar au continuat să calculeze cifrele stricte de pe piață după clarificarea regulii, astfel încât soluția simplă ar fi utilizarea acestor seturi de date. Mai important, băncile au avut întotdeauna un pic de discreție în conformitate cu regulile de piață, astfel încât cifrele bilanțului pentru activele deținute ar trebui să fie întotdeauna privite sceptic și verificate independent atunci când este posibil.