Distribuție discretă
Ce este distribuția discretă?
O distribuție discretă este o distribuție statistică care arată probabilitățile de rezultate discrete (numărabile), cum ar fi 1, 2, 3… Distribuțiile statistice pot fi fie discrete, fie continue.
O distribuție continuă este construită din rezultatele care se încadrează într-un continuum, cum ar fi toate numerele mai mari de 0 (care include numere ale căror zecimale continuă la nesfârșit, cum ar fi 3.14159265…). În general, conceptele de distribuții de probabilitate discrete și continue și variabilele aleatorii pe care le descriu sunt fundamentele teoriei probabilității și ale analizei statistice.
Înțelegerea distribuției discrete
Distribuția este un concept statistic utilizat în cercetarea datelor. Statisticienii care doresc să identifice rezultatele și probabilitățile unui anumit studiu vor grafica puncte de date măsurabile dintr-un set de date, rezultând o diagramă de distribuție a probabilităților. Există multe tipuri de forme ale diagramelor de distribuție a probabilităților care pot rezulta dintr-un studiu de distribuție. Unele dintre cele mai frecvente distribuții de probabilitate includ: normal, uniform, binomial, geometric, Poisson, exponențial, chi pătrat, gamma și beta.
Distribuțiile trebuie să fie discrete sau continue.
Statisticienii pot identifica dezvoltarea unei distribuții discrete sau continue prin natura rezultatelor care trebuie măsurate. Distribuțiile discrete au un număr numărabil de rezultate, ceea ce înseamnă că rezultatele potențiale pot fi introduse într-o listă. Lista poate fi finită sau infinită; distribuția Poisson este o distribuție discretă a cărei listă {0, 1, 2,…} este infinită. De exemplu, când se studiază distribuția probabilității unei matrițe cu șase laturi numerotate, lista este {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Un alt exemplu poate include întoarcerea unei monede. Răsucirea unei monede vă oferă lista {Heads, Tails}.
Exemple de distribuție discretă
Cele mai frecvente distribuții discrete de probabilitate includ binomul, Poisson, Bernoulli și multinomial. Un exemplu în care distribuția discretă poate fi valoroasă pentru companii este gestionarea stocurilor. Studierea frecvenței inventarului vândut împreună cu o cantitate limitată de inventar disponibilă poate oferi o companie o distribuție de probabilitate care conduce la îndrumări cu privire la alocarea corectă a inventarului pentru a utiliza cel mai bine suprafața pătrată.
Distribuții discrete pot apărea și în simularea Monte Carlo. Simularea Monte Carlo este o tehnică de modelare care identifică probabilitățile de rezultate diferite prin tehnologia programată. Este utilizat în principal pentru a ajuta la prognozarea scenariilor și la identificarea riscurilor. În simularea Monte Carlo, rezultatele cu valori discrete vor produce distribuții discrete pentru analiză. Aceste distribuții sunt utilizate pentru a determina riscurile și compromisurile între diferitele elemente luate în considerare.