Analiza Markov
Ce este analiza Markov?
Analiza Markov este o metodă utilizată pentru a prognoza valoarea unei variabile a cărei valoare prezisă este influențată doar de starea sa actuală și nu de vreo activitate anterioară. În esență, prezice o variabilă aleatorie bazată exclusiv pe circumstanțele actuale din jurul variabilei.
Analiza Markov este adesea utilizată pentru prezicerea comportamentelor și a deciziilor în cadrul unor grupuri mari de oameni. A fost numit după matematicianul rus Andrei Andreyevich Markov, care a fost pionier în studiul proceselor stochastice, care sunt procese care implică operația întâmplării. Markov a aplicat mai întâi această metodă pentru a prezice mișcările particulelor de gaz prinse într-un container.
PRINCIPALELE REZERVĂRI
- Analiza Markov este o metodă utilizată pentru a prognoza valoarea unei variabile a cărei valoare prezisă este influențată doar de starea sa actuală.
- Principalele avantaje ale analizei Markov sunt simplitatea și precizia de prognozare în afara eșantionului.
- Analiza Markov nu este foarte utilă pentru explicarea evenimentelor și nu poate fi adevăratul model al situației de bază în majoritatea cazurilor.
- Analiza Markov este utilă pentru speculatorii financiari, în special pentru investitorii de impuls.
Înțelegerea analizei Markov
Procesul de analiză Markov implică definirea probabilității unei acțiuni viitoare, având în vedere starea actuală a unei variabile. Odată determinate probabilitățile acțiunilor viitoare în fiecare stat, se poate trage un arbore de decizie și se poate calcula probabilitatea unui rezultat.
Analiza Markov are mai multe aplicații practice în lumea afacerilor. Este adesea folosit pentru a prezice numărul de piese defecte care vor ieși de pe o creanțelor unei companii (AR) care vor deveni datorii neperformante.
Companiile pot utiliza, de asemenea, analiza Markov pentru a prognoza loialitatea viitoare a mărcii clienților actuali și rezultatul acestor decizii ale consumatorilor cu privire la cota de piață a unei companii. Unele metode de estimare a prețului acțiunilor și a prețurilor opțiunilor încorporează și analiza Markov.
Avantajele și dezavantajele analizei Markov
Principalele beneficii ale analizei Markov sunt simplitatea și precizia de prognozare în afara eșantionului. Modelele simple, precum cele utilizate pentru analiza Markov, sunt adesea mai bune la predicții decât modelele mai complicate. Acest rezultat este bine cunoscut în econometrie.
Din păcate, analiza Markov nu este foarte utilă pentru explicarea evenimentelor și nu poate fi adevăratul model al situației de bază în majoritatea cazurilor. Da, este relativ ușor să estimați probabilitățile condiționale pe baza stării actuale. Cu toate acestea, asta ne spune adesea puțin despre motivul pentru care s-a întâmplat ceva.
Analiza Markov este un instrument valoros pentru a face predicții, dar nu oferă explicații.
În inginerie, este destul de clar că cunoașterea probabilității că o mașină se va defecta nu explică de ce sa defectat. Mai important, o mașină nu se defectează cu adevărat pe baza unei probabilități care este o funcție a faptului că s-a defectat sau nu astăzi. În realitate, o mașină s-ar putea defecta deoarece angrenajele sale trebuie lubrifiate mai frecvent.
În finanțe, analiza Markov se confruntă cu aceleași limitări, dar rezolvarea problemelor este complicată de lipsa noastră relativă de cunoștințe despre piețele financiare. Analiza Markov este mult mai utilă pentru estimarea părții de datorii care va fi implicită decât pentru verificarea riscurilor de credit defectuoase.
Un exemplu de analiză Markov
Analiza Markov poate fi utilizată de speculatorii de acțiuni. Să presupunem că un investitor de impuls estimează că o acțiune favorită are șanse de 60% să bată piața mâine dacă o face astăzi. Această estimare implică doar starea actuală, deci îndeplinește limita cheie a analizei Markov.
Analiza Markov permite, de asemenea, speculatorului să estimeze că probabilitatea ca acțiunile să depășească piața pentru următoarele două zile este de 0,6 * 0,6 = 0,36 sau 36%, având în vedere că acțiunea a depășit piața astăzi. Prin utilizarea pârghiei și piramidării, speculatorii încearcă să amplifice profiturile potențiale din acest tip de analiză Markov.