Definiția probabilității obiective
Ce este probabilitatea obiectivă?
Probabilitatea obiectivă se referă la șansele sau șansele ca un eveniment să aibă loc pe baza analizei măsurilor concrete, mai degrabă decât a presimțirilor sau a presupunerilor. Fiecare măsură este o observație înregistrată, un fapt greu sau o parte dintr-o lungă istorie a datelor colectate. Estimarea probabilității este calculată folosind ecuații matematice care manipulează datele pentru a determina probabilitatea apariției unui eveniment independent. Un eveniment independent este un eveniment al cărui rezultat nu este influențat de evenimentele anterioare. Probabilitatea subiectivă, în schimb, poate utiliza o metodă de analiză a datelor, dar folosește, de asemenea, estimări sau intuiție pentru a determina șansele unui rezultat specific.
Obiectiv vs. Probabilitate subiectivă
Probabilitățile obiective sunt un mod mai precis de a determina probabilitatea unui rezultat dat decât probabilitatea subiectivă, deoarece probabilitatea subiectivă se bazează în mare parte pe judecata și experiențele umane. Probabilitatea obiectivă, pe de altă parte, permite observatorului să obțină informații din datele istorice și apoi să evalueze probabilitatea unui rezultat dat.
Chei de luat masa
- Probabilitatea obiectivă este probabilitatea ca un eveniment să aibă loc pe baza unei analize în care fiecare măsură se bazează pe o observație înregistrată sau pe un istoric lung de date colectate.
- În schimb, probabilitatea subiectivă permite observatorului să obțină o perspectivă referențiată la lucrurile pe care le-au învățat și la propria experiență.
- În finanțe, oamenii ar trebui să folosească probabilități obiective pentru a lua decizii în loc să se bazeze pe povești subiective, experiență personală sau dovezi anecdotice.
Probabilitatea subiectivă permite observatorului să obțină o perspectivă prin referențierea lucrurilor pe care le-au învățat și a propriei experiențe. În loc să fie derivată exclusiv din date și fapte, probabilitatea subiectivă se bazează în mare parte pe estimarea sau intuiția unei persoane cu privire la o situație și la rezultatul probabil.
Probabilitatea obiectivă se bazează pe dovezi empirice care utilizează statistici, experimente și măsurători matematice, mai degrabă decât să se bazeze pe lucruri precum anecdote, experiență personală, presupuneri educate sau intuiții. În lumea financiară, utilizarea probabilității obiective este deosebit de importantă pentru a evita greșeala de a lua decizii emoționale atunci când investiți.
Este adevărat că investitorii individuali se bazează adesea pe intuiții, reguli generale sau poveștile vechilor neveste pentru a justifica efectuarea investiției particulare care se bazează prea mult pe probleme subiective și influență emoțională. Probabilitatea obiectivă vă scapă de aspectele emoționale și anecdotice ale evaluării rezultatelor.
Exemple de probabilitate obiectivă
S-ar putea determina probabilitatea obiectivă ca o monedă să aterizeze „capetele” ridicând-o de 100 de ori și înregistrând fiecare observație. Acest lucru ar produce probabil o observație că moneda a aterizat pe „capete” aproximativ 50% din timp, ceea ce este un exemplu de probabilitate pur obiectivă.
Probabilitatea subiectivă variază de la persoană la persoană – probabilitatea obiectivă nu.
Un exemplu de probabilitate subiectivă este atunci când o persoană care este educată cu privire la tiparele vremii examinează lucruri precum presiunea barometrică, forfecarea vântului, temperatura oceanului și prezice probabilitatea ca un uragan să se îndrepte într-o anumită direcție pe baza experienței sale anterioare. În timp ce datele ajută la luarea deciziilor, predicția finală se bazează pe probabilități care au fost estimate de prognosticul meteo.
Când judecați probabilitățile – sau efectuați orice analiză statistică – este important ca fiecare observație să fie un eveniment independent care nu a fost supus manipulării. Cu cât fiecare observație este mai puțin părtinitoare, cu atât va fi mai puțin părtinitoare probabilitatea finală. De aceea, mulți preferă obiectivul în locul probabilităților subiective, deoarece lasă mai puțin spațiu pentru emoții sau părtiniri pentru a pătrunde în proces, deoarece numerele, faptele dificile și modelele înlocuiesc presupunerile, intuițiile și intuiția.