Eroare de eșantionare

Ce este o eroare de eșantionare?

O eroare de eșantionare este o eroare statistică care apare atunci când un analist nu selectează un eșantion care reprezintă întreaga populație de date. Ca rezultat, rezultatele găsite în eșantion nu reprezintă rezultatele care ar fi obținute de la întreaga populație.

Eșantionarea este o analiză efectuată prin selectarea unui număr de observații dintr-o populație mai mare. Metoda de selecție poate produce atât erori de eșantionare, cât și erori de eșantionare.

Chei de luat masa

• O eroare de eșantionare apare atunci când eșantionul utilizat în studiu nu este reprezentativ pentru întreaga populație. 
• Eșantionarea este o analiză efectuată prin selectarea unui număr de observații dintr-o populație mai mare.
• Chiar și eșantioanele randomizate vor avea un anumit grad de eroare de eșantionare, deoarece un eșantion este doar o aproximare a populației din care este extrasă.
• Prevalența erorilor de eșantionare poate fi redusă prin mărirea dimensiunii eșantionului.
• Eșantionarea aleatorie este o modalitate suplimentară de a minimiza apariția erorilor de eșantionare.
• În general, erorile de eșantionare pot fi plasate în patru categorii: eroare specifică populației, eroare de selecție, eroare de eșantionare sau eroare de non-răspuns.

Înțelegerea erorilor de eșantionare

O eroare de eșantionare este o abatere a valorii eșantionate față de valoarea reală a populației. Erorile de eșantionare apar deoarece eșantionul nu este reprezentativ pentru populație sau este părtinitor într-un fel. Chiar și eșantioanele randomizate vor avea un anumit grad de eroare de eșantionare, deoarece un eșantion este doar o aproximare a populației din care este extrasă.

Tipuri de erori de eșantionare

Există diferite categorii de erori de eșantionare.

Eroare specifică populației

O eroare specifică populației apare atunci când un cercetător nu înțelege pe cine să studieze.

Eroare de selecție

Eroarea de selecție apare atunci când sondajul este auto-selectat sau când doar participanții interesați de sondaj răspund la întrebări. Cercetătorii pot încerca să depășească eroarea de selecție găsind modalități de a încuraja participarea.

Eșantion cadru de eroare

O eroare de cadru eșantion apare atunci când un eșantion este selectat din datele greșite ale populației.

Eroare fără răspuns

O eroare de non-răspuns apare atunci când nu se obține un răspuns util din sondaje, deoarece cercetătorii nu au putut contacta potențialii respondenți (sau potențialii respondenți au refuzat să răspundă).

Eliminarea erorilor de eșantionare

Prevalența erorilor de eșantionare poate fi redusă prin mărirea dimensiunii eșantionului. Pe măsură ce mărimea eșantionului crește, eșantionul se apropie de populația reală, ceea ce scade potențialul de devieri față de populația reală. Luați în considerare faptul că media unui eșantion de 10 variază mai mult decât media unui eșantion de 100. Se pot lua măsuri și pentru a se asigura că eșantionul reprezintă în mod adecvat întreaga populație.

Cercetătorii ar putea încerca să reducă erorile de eșantionare prin replicarea studiului lor. Acest lucru ar putea fi realizat luând aceleași măsurători în mod repetat, folosind mai mult de un subiect sau mai multe grupuri sau efectuând studii multiple.

Eșantionarea aleatorie este o modalitate suplimentară de a minimiza apariția erorilor de eșantionare. Eșantionarea aleatorie stabilește o abordare sistematică pentru selectarea eșantionului. De exemplu, mai degrabă decât să aleagă participanții care vor fi intervievați la întâmplare, un cercetător ar putea alege pe cei ale căror nume apar pe prima, 10, 20, 30, 40 și așa mai departe, pe listă.

Exemple de erori de eșantionare

Să presupunem că XYZ Company oferă un serviciu bazat pe abonament care permite consumatorilor să plătească o taxă lunară pentru a transmite în flux videoclipuri și alte tipuri de programare printr-o conexiune la Internet.

Firma vrea să analizeze proprietarii de case care urmăresc cel puțin 10 ore de programare prin internet pe săptămână și care plătesc pentru un serviciu de streaming video existent. XYZ dorește să stabilească ce procent din populație este interesat de un serviciu de abonament la prețuri mai mici. Dacă XYZ nu se gândește cu atenție la procesul de eșantionare, pot apărea mai multe tipuri de erori de eșantionare.

O eroare de specificație a populației ar apărea dacă XYZ Company nu înțelege tipurile specifice de consumatori care ar trebui incluși în eșantion. De exemplu, dacă XYZ creează o populație de persoane cu vârste cuprinse între 15 și 25 de ani, mulți dintre acei consumatori nu iau decizia de cumpărare cu privire la un serviciu de streaming video, deoarece nu funcționează cu normă întreagă. Pe de altă parte, dacă XYZ pune la dispoziție un eșantion de adulți care lucrează, care iau decizii de cumpărare, consumatorii din acest grup ar putea să nu urmărească 10 ore de programare video în fiecare săptămână.

Eroarea de selecție provoacă, de asemenea, distorsiuni în rezultatele unui eșantion. Un exemplu comun este un sondaj care se bazează doar pe o mică parte din persoanele care răspund imediat. Dacă XYZ depune eforturi pentru a urmări consumatorii care nu răspund inițial, rezultatele sondajului se pot modifica. Mai mult, dacă XYZ exclude consumatorii care nu răspund imediat, este posibil ca rezultatele eșantionului să nu reflecte preferințele întregii populații.

Eroare de eșantionare vs. Eroare non-eșantionare

Există diferite tipuri de erori care pot apărea la culegerea datelor statistice. Erorile de eșantionare sunt diferențele aparent aleatorii între caracteristicile populației eșantion și cele ale populației generale. Erorile de eșantionare apar deoarece dimensiunile eșantionului sunt inevitabil limitate. (Este imposibil să eșantionăm o întreagă populație într-un sondaj sau un recensământ.)

---

O eroare de eșantionare poate rezulta chiar și atunci când nu se fac greșeli de niciun fel; erorile de eșantionare apar deoarece niciun eșantion nu se va potrivi perfect cu datele din universul din care este prelevată eșantionul. 

Compania XYZ va dori, de asemenea, să evite erorile care nu provin din eșantionare. Erorile care nu sunt de eșantionare sunt erori care rezultă în timpul colectării datelor și care fac ca datele să difere de valorile reale. Erorile care nu sunt de eșantionare sunt cauzate de erori umane, cum ar fi o greșeală făcută în procesul sondajului.

Dacă un grup de consumatori urmărește doar cinci ore de programare video pe săptămână și este inclus în sondaj, acea decizie este o eroare de neșantionare. A pune întrebări care sunt părtinitoare este un alt tip de eroare.

Întrebări frecvente despre erori de eșantionare

Ce este eroarea de eșantionare și eșantionarea?

Erorile de eșantionare sunt erori statistice care apar atunci când un eșantion nu reprezintă întreaga populație. În statistici, eșantionarea înseamnă selectarea grupului din care veți colecta de fapt datele din cercetare. 

Ce este formula de eroare de eșantionare?

Formula erorii de eșantionare este utilizată pentru a calcula eroarea globală de eșantionare în analiza statistică. Eroarea de eșantionare este calculată prin împărțirea abaterii standard a populației la rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului și apoi înmulțirea rezultatului cu valoarea scorului Z, care se bazează pe intervalul de încredere.

Care sunt tipurile de erori de eșantionare?

În general, erorile de eșantionare pot fi plasate în patru categorii: eroare specifică populației, eroare de selecție, eroare de eșantionare sau eroare de non-răspuns. O eroare specifică populației apare atunci când cercetătorul nu înțelege pe cine ar trebui să studieze. O eroare de selecție apare atunci când respondenții își aleg în mod automat participarea la studiu. (Acest lucru are ca rezultat doar cei interesați să răspundă, ceea ce distorsionează rezultatele.) O eroare de eșantion apare atunci când se folosește o subpopulație greșită pentru a selecta un eșantion. În cele din urmă, apare o eroare de non-răspuns atunci când potențialii respondenți nu sunt contactați cu succes sau refuză să răspundă. 

De ce este importantă eroarea de eșantionare?

Conștientizarea prezenței erorilor de eșantionare este importantă, deoarece poate fi un indicator al nivelului de încredere care poate fi plasat în rezultate. Eroarea de eșantionare este, de asemenea, importantă în contextul unei discuții despre cât de mult pot varia rezultatele cercetării.

Cum găsiți o eroare de eșantionare?

În cercetarea sondajului, erorile de eșantionare apar deoarece toate eșantioanele sunt eșantioane reprezentative: un grup mai mic care reprezintă toată populația de cercetare. Este imposibil să studiați întregul grup de oameni la care doriți să ajungeți.

De obicei, nu este posibil să se cuantifice gradul de eroare de eșantionare într-un studiu, deoarece este imposibil să colectați datele relevante de la întreaga populație pe care o studiați. Acesta este motivul pentru care cercetătorii colectează eșantioane reprezentative (iar eșantioanele reprezentative sunt motivul pentru care există erori de eșantionare).