Analiza supraviețuirii
Ce este analiza supraviețuirii?
Analiza supraviețuirii, cunoscută și sub denumirea de analiză a timpului până la eveniment, este o ramură a statisticilor care studiază timpul necesar până la apariția unui anumit eveniment de interes.
Companiile de asigurări folosesc analiza supraviețuirii pentru a prezice decesul asiguratului și estimează alți factori importanți, cum ar fi anularea polițelor, nerenovările și cât durează depunerea unei daune. Rezultatele unor astfel de analize pot ajuta furnizorii să calculeze primele de asigurare, precum și valoarea pe viață a clienților.
Chei de luat masa
- Analiza supraviețuirii este o ramură a statisticilor care studiază cât durează să apară anumite cazuri.
- A fost inițial dezvoltat în științe biomedicale pentru a înțelege apariția anumitor boli, dar este acum utilizat în inginerie, asigurări și alte discipline.
- Analiștii de la companiile de asigurări de viață folosesc analize de supraviețuire pentru a estima probabilitatea decesului la diferite vârste, ținând cont de factorii de sănătate.
- Aceste informații sunt utilizate pentru a estima probabilitatea ca un asigurat să supraviețuiască poliței sale, ceea ce, la rândul său, influențează primele de asigurare.
Înțelegerea analizei supraviețuirii
Analiza supraviețuirii provine în principal din disciplinele medicale și biologice, care o stimulează pentru a studia ratele de deces, insuficiență de organ și apariția diferitelor boli. Poate, din acest motiv, mulți oameni asociază analiza supraviețuirii cu evenimente negative. Cu toate acestea, se poate aplica și evenimentelor pozitive, cum ar fi cât de mult ar putea dura cineva să câștige la loterie dacă o joacă în fiecare săptămână.
De-a lungul timpului, analiza supraviețuirii a fost adaptată sectorului biotehnologiei și are, de asemenea, utilizări în economie, marketing, întreținerea mașinilor și alte domenii în afară de asigurări.
Analiza supraviețuirii a fost inițial dezvoltată în științele biomedicale pentru a analiza ratele de deces sau insuficiență a organelor pe fondul apariției anumitor boli, dar este acum utilizată în domenii care variază de la asigurări și finanțe la marketing și politici publice.
Asigurare
Analiștii de la companiile de asigurări de viață folosesc analiza supraviețuirii pentru a evidenția incidența decesului la diferite vârste, având în vedere anumite condiții de sănătate. Din aceste funcții, calcularea probabilității dacă asigurații își vor supraviețui acoperirea asigurărilor de viață este destul de simplă. Furnizorii pot calcula apoi o primă de asigurare adecvată, suma pe care fiecare client o percepe pentru protecție, luând în considerare și valoarea plăților potențiale ale clienților în cadrul poliței.
Analiza supraviețuirii joacă un rol important și în alte părți ale industriei asigurărilor. De exemplu, vă poate ajuta să estimați cât timp va dura șoferii dintr-un anumit cod poștal să aibă un accident auto, pe baza nu numai a locației lor, ci a vârstei, a tipului de asigurare pe care o dețin și a cât timp a trecut de când a depus ultima cerere.
Avantajele și dezavantajele analizei de supraviețuire
Există alte metode statistice mai frecvente care pot arunca o oarecare lumină despre cât de mult ar putea dura ceva pentru a se întâmpla. De exemplu, analiza de regresie, care este utilizată în mod obișnuit pentru a determina modul în care factori specifici, cum ar fi prețul unei mărfuri sau ratele dobânzii, influențează mișcarea prețului unui activ, ar putea ajuta la prezicerea timpilor de supraviețuire și este un calcul simplu.
Problema este că regresia liniară folosește adesea atât numere pozitive, cât și negative, în timp ce analiza supraviețuirii se referă la timp, care este strict pozitiv. Mai important, regresia liniară nu este capabilă să țină seama de cenzurare, ceea ce înseamnă date de supraviețuire care nu sunt complete din diverse motive. Acest lucru este valabil mai ales pentru cenzurarea dreptului sau subiectul care nu a experimentat încă evenimentul așteptat în perioada studiată.
Principalul beneficiu al analizei supraviețuirii este că poate aborda mai bine problema cenzurii, deoarece principala sa variabilă, altul decât timpul, abordează dacă evenimentul așteptat s-a întâmplat sau nu. Din acest motiv, este poate cea mai potrivită tehnică pentru a răspunde la întrebări legate de timpul până la eveniment în mai multe industrii și discipline.