Three-Way ANOVA
Ce este Three-Way ANOVA?
ANOVA cu trei căi este utilizat de statisticieni pentru a determina dacă există o relație cu trei căi între variabile ale unui rezultat. Determină ce afectează, dacă există, trei factori care au avut asupra unui rezultat. ANOVA-urile cu trei căi sunt utile pentru a înțelege interacțiunile complexe în care mai multe variabile pot influența rezultatul și pot avea multe aplicații în finanțe, știință și cercetare medicală și o serie de alte domenii.
Un ANOVA cu trei căi este, de asemenea, cunoscut sub numele de ANOVA cu trei factori. Prin utilizarea ANOVA, un cercetător este capabil să determine dacă variabilitatea rezultatelor se datorează întâmplării sau factorilor din analiză. ANOVA are multe aplicații în știință, medicină și științe sociale.
Chei de luat masa
- Un ANOVA cu trei căi testează care dintre cele trei variabile separate au un efect asupra rezultatului și asupra modului în care efectele variabilelor interacționează între ele.
- Uneori se numește ANOVA cu trei factori.
- ANOVA reprezintă analiza varianței.
Înțelegerea unui ANOVA cu trei căi
O companie farmaceutică, de exemplu, poate face un ANOVA cu trei căi pentru a determina efectul unui medicament asupra unei afecțiuni medicale. Un factor ar fi drogul, altul ar putea fi sexul subiectului, iar altul ar putea fi etnia subiectului. Acești trei factori pot avea fiecare un efect distinct asupra rezultatului. De asemenea, pot interacționa între ei. Medicamentul poate avea un efect pozitiv asupra subiecților de sex masculin, de exemplu, dar poate să nu funcționeze la bărbații cu o anumită etnie. ANOVA cu trei căi permite omului de știință să cuantifice efectele fiecăruia și dacă factorii interacționează.