Probă
Ce este un eșantion?
Un eșantion se referă la o versiune mai mică și mai ușor de gestionat a unui grup mai mare. Este un subset care conține caracteristicile unei populații mai mari. Eșantioanele sunt utilizate în testarea statistică atunci când dimensiunile populației sunt prea mari pentru ca testul să includă toți membrii sau observațiile posibile. Un eșantion ar trebui să reprezinte populația în ansamblu și să nu reflecte vreo tendință față de un anumit atribut.
Chei de luat masa
- Un eșantion se referă la o versiune mai mică și mai ușor de gestionat a unui grup mai mare sau a unui subset al unei populații mai mari.
- Utilizarea eșantioanelor le permite cercetătorilor să își desfășoare studiile cu ușurință și în timp util.
- Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie aleatorie, astfel încât toată lumea din populație are șanse egale și probabile de a fi adăugate la grupul de eșantion.
- În eșantionarea simplă aleatorie, fiecare entitate din populație este identică, în timp ce eșantionarea aleatorie stratificată împarte populația generală în grupuri mai mici.
Înțelegerea eșantioanelor
Un eșantion este un număr imparțial de observații luate de la o populație. În termeni de bază, o populație este numărul total de indivizi, animale, obiecte, observații, date etc. ale unui subiect dat. Deci eșantionul, cu alte cuvinte, este o porțiune, o parte sau o fracțiune a întregului grup și acționează ca un subset al populației. Probele sunt utilizate într-o varietate de setări în care se efectuează cercetări. Oamenii de știință, specialiștii în marketing, agențiile guvernamentale, economiștii și grupurile de cercetare se numără printre cei care folosesc eșantioane pentru studiile și măsurătorile lor.
Utilizarea unor populații întregi pentru cercetare vine cu provocări, motiv pentru care sunt folosite probe. Este posibil ca cercetătorii să aibă probleme în obținerea unui acces rapid la populații întregi. Și datorită naturii unor studii, cercetătorii pot avea dificultăți în obținerea rezultatelor de care au nevoie în timp util. Acesta este motivul pentru care persoanele care efectuează studii folosesc probe. Folosirea unui număr mai mic de oameni care reprezintă întreaga populație poate produce în continuare rezultate valide, reducând în același timp timpul și resursele.
Probele utilizate de cercetători ar trebui să semene cu populația. Toți participanții la eșantion trebuie să aibă aceleași caracteristici și calități. Deci, dacă studiul se referă la studenții de sex masculin de la facultate, eșantionul ar trebui să fie un procent mic de bărbați care se potrivesc acestei descrieri. În mod similar, dacă un grup de cercetare efectuează un studiu asupra tiparelor de somn ale femeilor singure de peste 50 de ani, eșantionul ar trebui să includă doar femeile din acest grup demografic.
Luați în considerare o echipă de cercetători academici care doresc să știe câți studenți au studiat mai puțin de 40 de ore pentru examenul CFA și au trecut încă. Deoarece peste 200.000 de persoane susțin examenul la nivel global în fiecare an, contactarea tuturor participanților la examen poate fi extrem de obositoare și consumatoare de timp.
De fapt, până când datele din populație au fost colectate și analizate, ar fi trecut câțiva ani, ceea ce ar face ca analiza să nu mai aibă valoare, deoarece ar fi apărut o nouă populație. Cercetătorii pot face în schimb să ia un eșantion din populație și să obțină date din acest eșantion.
Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie aleatorie, astfel încât toată lumea din populație să aibă șanse egale de a fi adăugați la grup.
Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie aleatorie, astfel încât toată lumea din populație are șanse egale și probabile de a fi adăugate la grupul de eșantion. Acest lucru este similar cu o tragere la sorți și este baza pentru eșantionarea simplă aleatorie.
Tipuri de eșantionare
Eșantionare simplă aleatorie
Eșantionarea simplă aleatorie este ideală dacă fiecare entitate din populație este identică. Dacă cercetătorilor nu le pasă dacă subiecții lor eșantion sunt toți bărbați sau toți femei sau o combinație a ambelor sexe într-o anumită formă, eșantionarea simplă poate fi o bună tehnică de selecție.
Să presupunem că au existat 200.000 de testatori care au participat la examenul CFA în 2016, dintre care 40% erau femei și 60% erau bărbați. Eșantionul aleatoriu extras din populație ar trebui, prin urmare, să aibă 400 de femei și 600 de bărbați pentru un total de 1.000 de testatori.
Dar ce rămâne cu cazurile în care este importantă cunoașterea raportului dintre bărbați și femei care au trecut un test după ce au studiat mai puțin de 40 de ore? Aici, un eșantion stratificat aleatoriu ar fi preferabil unui eșantion simplu.
Eșantionare aleatorie stratificată
Acest tip de eșantionare, denumit și eșantionare proporțională aleatorie sau eșantionare aleatorie pe cote, împarte populația totală în grupuri mai mici. Acestea sunt cunoscute sub numele de straturi. Oamenii din straturi au caracteristici similare.
Ce se întâmplă dacă vârsta ar fi un factor important pe care cercetătorii ar dori să îl includă în datele lor? Folosind tehnica de eșantionare aleatorie stratificată, acestea ar putea crea straturi sau straturi pentru fiecare grupă de vârstă. Selecția din fiecare strată ar trebui să fie aleatorie, astfel încât toată lumea din paranteză să aibă șansa probabilă de a fi inclusă în eșantion. De exemplu, doi participanți, Alex și David, au 22 și respectiv 24 de ani. Selecția eșantionului nu poate alege una peste alta pe baza unui mecanism preferențial. Amândoi ar trebui să aibă șanse egale de a fi selectați din grupa lor de vârstă. Straturile ar putea arăta cam așa:
Din tabel, populația a fost împărțită în grupe de vârstă. De exemplu, 30.000 de persoane cu vârsta cuprinsă între 20 și 24 de ani au susținut examenul CFA în 2016. Folosind aceeași proporție, grupul eșantion va avea (30.000 ÷ 200.000) x 1.000 = 150 de testatori care se încadrează în acest grup. Alex sau David – sau ambii sau nici unul dintre ei – pot fi incluși printre cei 150 de participanți la examen aleatori ai eșantionului.
Există mult mai multe straturi care ar putea fi compilate atunci când se decide asupra mărimii eșantionului. Unii cercetători ar putea să completeze funcțiile postului, țările, starea civilă etc. a testatorilor atunci când decid cum să creeze eșantionul.
Exemple de probe
Începând din 2017, populația lumii era de 7,5 miliarde, din care 49,6% erau femei și 50,4% erau bărbați. Numărul total de persoane dintr-o anumită țară poate fi, de asemenea, o dimensiune a populației. Numărul total de studenți dintr-un oraș poate fi luat ca populație, iar numărul total de câini dintr-un oraș este, de asemenea, o dimensiune a populației. Probele pot fi preluate din aceste populații în scopuri de cercetare.
Urmând exemplul nostru de examen CFA, cercetătorii ar putea lua un eșantion de 1.000 de participanți CFA din totalul de 200.000 de testatori – populația – și să ruleze datele necesare cu privire la acest număr. Media acestui eșantion ar fi luată pentru a estima media participanților la examenul CFA care au trecut, deși au studiat doar mai puțin de 40 de ore.
Grupul eșantion luat nu ar trebui să fie părtinitor. Aceasta înseamnă că, dacă media eșantionului celor 1.000 de participanți la examenul CFA este de 50, media populației celor 200.000 de participanți la test ar trebui să fie, de asemenea, de aproximativ 50.