1 mai 2021 22:11

S&P CoreLogic Case-Shiller National Price Index

Ce este S&P CoreLogic Case-Shiller National Price Index?

S&P CoreLogic Case-Shiller National Home Price Index măsoară schimbarea valorii pieței de locuințe rezidențiale din SUA, urmărind prețul de cumpărare și valoarea de revânzare a caselor unifamiliale care au suferit un minim de două tranzacții independente. Indicele, considerat pe scară largă ca un barometru al pieței imobiliare din SUA și al unei economii mai largi, este numit după doi dintre creatorii săi: Karl Case și Robert Shiller.

Chei de luat masa

  • S&P CoreLogic Case-Shiller National Home Price Index măsoară schimbarea valorii pieței de locuințe rezidențiale din SUA.
  • Face acest lucru urmărind prețul de cumpărare și valoarea de revânzare a caselor unifamiliale care au suferit un minim de două tranzacții în condiții de concurență.
  • Indicele a fost dezvoltat în anii 1980 și a devenit un barometru utilizat pe scară largă și respectat al pieței imobiliare din SUA și al economiei mai largi.

Înțelegerea S&P CoreLogic Case-Shiller National Home Price Index

Indicele Case-Shiller a fost dezvoltat în anii 1980 de trei economiști : Allan Weiss, Karl Case și Robert Shiller. De atunci, a devenit un barometru larg utilizat și respectat al pieței imobiliare din SUA și, de asemenea, al economiei mai largi.

@font-face{font-family:Source Sans Pro;font-style:italic;font-weight:400;src:local(„Source Sans Pro Italic”),local(„SourceSansPro-Italic”),url(https://fonts.gstatic.com/s/sourcesanspro/v13/6xK1dSBYKcSV-LCoeQqfX1RYOo3qPZ7nsDc.ttf) format(„truetype”)}@font-face{font-family:Source Sans Pro;font-style:normal;font-weight:400;src:local(„Source Sans Pro Regular”),local(„SourceSansPro-Regular”),url(https://fonts.gstatic.com/s/sourcesanspro/v13/6xK3dSBYKcSV-LCoeQqfX1RYOo3qOK7g.ttf) format(„truetype”)}@font-face{font-family:Source Sans Pro;font-style:normal;font-weight:700;src:local(„Source Sans Pro Bold”),local(„SourceSansPro-Bold”),url(https://fonts.gstatic.com/s/sourcesanspro/v13/6xKydSBYKcSV-LCoeQqfX1RYOo3ig4vwlxdr.ttf) format(„truetype”)}body{background:transparent}.chart,body{margin:0;padding:0}.chart{font-family:Source Sans Pro;color:#191919;font-size:12px;height:100%}.chart.vis-height-fit{overflow:hidden}.chart a{text-decoration:none}.chart.dw-chart-header{min-height:1px;position:relative;overflow:auto}.chart.dw-chart-header.header-right{position:absolute;right:10px;z-index:20}.chart.dw-chart-header.headline-block{margin:0 0 10px}.chart.dw-chart-header h1{font-weight:700;font-size:22px;color:#191919}.chart.dw-chart-header h1,.chart.dw-chart-header p{font-family:Source Sans Pro;font-style:normal;text-decoration:none;margin:0}.chart.dw-chart-header p{font-weight:400;font-size:14px;line-height:17px}.chart.dw-chart-header.description-block{margin:5px 0 10px}.chart.dw-chart-body.dark-bg.label span{color:#f1f1f1;color:#191919;fill:#f1f1f1;fill:#191919}.chart.dw-chart-body.bc-grid-line{border-left-style:solid}.chart.dw-chart-body.content-below-chart{margin:0 0 20px}.chart.label,.chart.labels text{font-size:12px}.chart.label span,.chart.label tspan{color:#333;color:#191919;fill:#333;fill:#191919}.chart.label.inverted span{text-shadow:0 0 2px #000;color:#fff}.chart.label.inside:not(.inverted) span{text-shadow:0 0 2px #fff;color:#333}.chart.label sup{text-shadow:none}.chart.label.highlighted{font-weight:700}.chart.label.highlighted,.chart.label.label.axis{font-size:12px;z-index:100}.chart.label.hover{font-weight:700}.chart.label.smaller span{font-size:80%}.chart.dw-above-footer{font-style:normal;text-decoration:none;margin:0;position:relative}.chart.notes-block{font-weight:400;font-size:12px;font-style:italic;text-decoration:none;margin:0 0 5px;position:relative}.chart.dw-below-footer{font-style:normal;text-decoration:none;position:relative}.chart #footer,.chart.dw-chart-footer{display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;font-weight:400;font-size:11px;font-style:normal;text-decoration:none;color:#888}.chart #footer>div>.footer-block,.chart.dw-chart-footer>div>.footer-block{display:inline-block}.chart #footer>div>.footer-block.hidden,.chart.dw-chart-footer>div>.footer-block.hidden{display:none}.chart #footer>div>.footer-block a
@options _footer_logo_url: https://static.dwcdn.net/custom/themes/investopedia/INV_Logo_2019-02 (1).png;S&P/Case-Shiller U. S. National Home Price Index: 1987—Present

S&P/Case-Shiller U. S. National Home Price Index: 1987—Present

19901995200020052010201520206080100120140160180200220

setTimeout(function() {
var img = document.createElement(‘img’);
img.setAttribute(‘width’, 1);
img.setAttribute(‘height’, 1);
img.style.float = „right”;
img.setAttribute(‘src’, ‘//stats.datawrapper.de/hv6MK/datawrapper.gif?r=’+escape(document.referrer || ”));
document.body.appendChild(img);
},10);
window.__DW_SVELTE_PROPS__ = JSON.parse(„{\”data\”:{\”visJSON\”:{\”id\”:\”d3-lines\”,\”namespace\”:\”chart\”,\”title\”:\”d3-lines / title\”,\”ariaLabel\”:\”Interactive line chart\”,\”less\”:\”/usr/src/node/apps/plugins/d3-lines/less/d3-lines.less\”,\”script\”:\”/usr/src/node/apps/plugins/d3-lines/static/d3-lines.js\”,\”dependencies\”:{\”jquery\”:true,\”dayjs\”:true,\”numeral\”:true},\”axes\”:{\”x\”:{\”accepts\”:
,\”publishData\”:{\”chartAfterBodyHTML\”:\”\\n
setTimeout(function() {\\n
var img = document.createElement(‘img’);\\n
img.setAttribute(‘width’, 1);\\n
img.setAttribute(‘height’, 1);\\n
img.style.float = \\\”right\\\”;\\n
img.setAttribute(‘src’, ‘//stats.datawrapper.de/hv6MK/datawrapper.gif?r=’+escape(document.referrer || ”));\\n
document.body.appendChild(img);\\n
},10);\\n\\n\”,\”blocks\”:
,\”chartData\”:\”DATE, CSUSHPINSA\\n1987-01-01,63.754\\n1987-02-01,64.155\\n1987-03-01,64.49\\n1987-04-01,64.995\\n1987-05-01,65.569\\n1987-06-01,66.238\\n1987-07-01,66.80199999999999\\n1987-08-01,67.283\\n1987-09-01,67.638\\n1987-10-01,67.917\\n1987-11-01,68.108\\n1987-12-01,68.359\\n1988-01-01,68.598\\n1988-02-01,68.931\\n1988-03-01,69.33800000000001\\n1988-04-01,69.79899999999999\\n1988-05-01,70.418\\n1988-06-01,71.07600000000001\\n1988-07-01,71.695\\n1988-08-01,72.194\\n1988-09-01,72.583\\n1988-10-01,72.831\\n1988-11-01,73.074\\n1988-12-01,73.286\\n1989-01-01,73.624\\n1989-02-01,73.97399999999999\\n1989-03-01,74.416\\n1989-04-01,74.874\\n1989-05-01,75.30199999999999\\n1989-06-01,75.702\\n1989-07-01,76.048\\n1989-08-01,76.279\\n1989-09-01,76.42699999999999\\n1989-10-01,76.493\\n1989-11-01,76.525\\n1989-12-01,76.499\\n1990-01-01,76.527\\n1990-02-01,76.587\\n1990-03-01,76.79\\n1990-04-01,77.041\\n1990-05-01,77.29899999999999\\n1990-06-01,77.50399999999999\\n1990-07-01,77.556\\n1990-08-01,77.473\\n1990-09-01,77.222\\n1990-10-01,76.906\\n1990-11-01,76.374\\n1990-12-01,75.965\\n1991-01-01,75.527\\n1991-02-01,75.247\\n1991-03-01,75.137\\n1991-04-01,75.309\\n1991-05-01,75.766\\n1991-06-01,76.25\\n1991-07-01,76.508\\n1991-08-01,76.584\\n1991-09-01,76.568\\n1991-10-01,76.283\\n1991-11-01,76.03\\n1991-12-01,75.831\\n1992-01-01,75.694\\n1992-02-01,75.649\\n1992-03-01,75.809\\n1992-04-01,76.07600000000001\\n1992-05-01,76.395\\n1992-06-01,76.6\\n1992-07-01,76.71\\n1992-08-01,76.73100000000001\\n1992-09-01,76.628\\n1992-10-01,76.59899999999999\\n1992-11-01,76.58\\n1992-12-01,76.46600000000001\\n1993-01-01,76.39699999999999\\n1993-02-01,76.329\\n1993-03-01,76.384\\n1993-04-01,76.661\\n1993-05-01,77.03\\n1993-06-01,77.515\\n1993-07-01,77.883\\n1993-08-01,78.13\\n1993-09-01,78.199\\n1993-10-01,78.176\\n1993-11-01,78.176\\n1993-12-01,78.119\\n1994-01-01,78.203\\n1994-02-01,78.209\\n1994-03-01,78.354\\n1994-04-01,78.707\\n1994-05-01,79.21600000000001\\n1994-06-01,79.708\\n1994-07-01,80.071\\n1994-08-01,80.324\\n1994-09-01,80.346\\n1994-10-01,80.309\\n1994-11-01,80.175\\n1994-12-01,80.085\\n1995-01-01,80.036\\n1995-02-01,80.005\\n1995-03-01,80.093\\n1995-04-01,80.385\\n1995-05-01,80.706\\n1995-06-01,81.083\\n1995-07-01,81.426\\n1995-08-01,81.669\\n1995-09-01,81.75399999999999\\n1995-10-01,81.743\\n1995-11-01,81.648\\n1995-12-01,81.531\\n1996-01-01,81.446\\n1996-02-01,81.42\\n1996-03-01,81.686\\n1996-04-01,82.14399999999999\\n1996-05-01,82.62200000000001\\n1996-06-01,83.07\\n1996-07-01,83.443\\n1996-08-01,83.671\\n1996-09-01,83.727\\n1996-10-01,83.65299999999999\\n1996-11-01,83.58\\n1996-12-01,83.51299999999999\\n1997-01-01,83.552\\n1997-02-01,83.617\\n1997-03-01,83.934\\n1997-04-01,84.34700000000001\\n1997-05-01,84.89299999999999\\n1997-06-01,85.427\\n1997-07-01,85.87\\n1997-08-01,86.179\\n1997-09-01,86.339\\n1997-10-01,86.435\\n1997-11-01,86.65799999999999\\n1997-12-01,86.875\\n1998-01-01,87.19200000000001\\n1998-02-01,87.40299999999999\\n1998-03-01,87.906\\n1998-04-01,88.586\\n1998-05-01,89.40100000000001\\n1998-06-01,90.221\\n1998-07-01,90.885\\n1998-08-01,91.43299999999999\\n1998-09-01,91.777\\n1998-10-01,92.024\\n1998-11-01,92.221\\n1998-12-01,92.46799999999999\\n1999-01-01,92.738\\n1999-02-01,93.006\\n1999-03-01,93.637\\n1999-04-01,94.463\\n1999-05-01,95.38799999999999\\n1999-06-01,96.391\\n1999-07-01,97.219\\n1999-08-01,97.925\\n1999-09-01,98.428\\n1999-10-01,98.863\\n1999-11-01,99.181\\n1999-12-01,99.57600000000001\\n2000-01-01,100.00\\n2000-02-01,100.571\\n2000-03-01,101.46600000000001\\n2000-04-01,102.54\\n2000-05-01,103.70100000000001\\n2000-06-01,104.855\\n2000-07-01,105.721\\n2000-08-01,106.521\\n2000-09-01,107.135\\n2000-10-01,107.728\\n2000-11-01,108.291\\n2000-12-01,108.792\\n2001-01-01,109.215\\n2001-02-01,109.64299999999999\\n2001-03-01,110.395\\n2001-04-01,111.24799999999999\\n2001-05-01,112.20299999999999\\n2001-06-01,113.273\\n2001-07-01,114.229\\n2001-08-01,114.99\\n2001-09-01,115.46600000000001\\n2001-10-01,115.682\\n2001-11-01,115.839\\n2001-12-01,116.056\\n2002-01-01,116.43700000000001\\n2002-02-01,116.91799999999999\\n2002-03-01,117.931\\n2002-04-01,119.212\\n2002-05-01,120.791\\n2002-06-01,122.334\\n2002-07-01,123.68799999999999\\n2002-08-01,124.729\\n2002-09-01,125.493\\n2002-10-01,126.13600000000001\\n2002-11-01,126.64200000000001\\n2002-12-01,127.15\\n2003-01-01,127.652\\n2003-02-01,128.327\\n2003-03-01,129.31\\n2003-04-01,130.491\\n2003-05-01,131.841\\n2003-06-01,133.226\\n2003-07-01,134.64700000000002\\n2003-08-01,135.965\\n2003-09-01,137.077\\n2003-10-01,137.97799999999998\\n2003-11-01,138.769\\n2003-12-01,139.632\\n2004-01-01,140.709\\n2004-02-01,142.032\\n2004-03-01,144.083\\n2004-04-01,146.181\\n2004-05-01,148.335\\n2004-06-01,150.519\\n2004-07-01,152.33700000000002\\n2004-08-01,153.815\\n2004-09-01,155.109\\n2004-10-01,156.30100000000002\\n2004-11-01,157.499\\n2004-12-01,158.675\\n2005-01-01,160.136\\n2005-02-01,161.931\\n2005-03-01,164.582\\n2005-04-01,167.00400000000002\\n2005-05-01,169.547\\n2005-06-01,172.017\\n2005-07-01,174.097\\n2005-08-01,175.922\\n2005-09-01,177.611\\n2005-10-01,178.755\\n2005-11-01,179.678\\n2005-12-01,180.113\\n2006-01-01,180.834\\n2006-02-01,181.505\\n2006-03-01,182.75400000000002\\n2006-04-01,183.65099999999998\\n2006-05-01,184.382\\n2006-06-01,184.55\\n2006-07-01,184.613\\n2006-08-01,184.41099999999997\\n2006-09-01,184.205\\n2006-10-01,184.06\\n2006-11-01,183.637\\n2006-12-01,183.235\\n2007-01-01,182.72299999999998\\n2007-02-01,182.47400000000002\\n2007-03-01,182.197\\n2007-04-01,182.135\\n2007-05-01,181.889\\n2007-06-01,181.546\\n2007-07-01,181.0\\n2007-08-01,180.24200000000002\\n2007-09-01,179.13\\n2007-10-01,177.53799999999998\\n2007-11-01,175.17\\n2007-12-01,173.345\\n2008-01-01,171.083\\n2008-02-01,169.196\\n2008-03-01,167.90900000000002\\n2008-04-01,167.329\\n2008-05-01,167.02700000000002\\n2008-06-01,166.545\\n2008-07-01,165.72299999999998\\n2008-08-01,164.287\\n2008-09-01,161.92\\n2008-10-01,159.168\\n2008-11-01,156.077\\n2008-12-01,152.55100000000002\\n2009-01-01,149.369\\n2009-02-01,147.625\\n2009-03-01,146.52200000000002\\n2009-04-01,146.95\\n2009-05-01,148.17700000000002\\n2009-06-01,149.80200000000002\\n2009-07-01,150.75\\n2009-08-01,150.666\\n2009-09-01,149.626\\n2009-10-01,148.586\\n2009-11-01,147.944\\n2009-12-01,146.671\\n2010-01-01,145.003\\n2010-02-01,143.055\\n2010-03-01,143.597\\n2010-04-01,145.403\\n2010-05-01,147.039\\n2010-06-01,147.703\\n2010-07-01,147.561\\n2010-08-01,146.423\\n2010-09-01,144.60399999999998\\n2010-10-01,143.126\\n2010-11-01,141.819\\n2010-12-01,140.63299999999998\\n2011-01-01,139.04399999999998\\n2011-02-01,137.741\\n2011-03-01,137.791\\n2011-04-01,139.158\\n2011-05-01,140.689\\n2011-06-01,141.941\\n2011-07-01,142.338\\n2011-08-01,141.781\\n2011-09-01,140.16299999999998\\n2011-10-01,138.403\\n2011-11-01,136.659\\n2011-12-01,135.162\\n2012-01-01,134.165\\n2012-02-01,133.998\\n2012-03-01,135.869\\n2012-04-01,138.475\\n2012-05-01,141.05\\n2012-06-01,143.168\\n2012-07-01,144.27700000000002\\n2012-08-01,144.7\\n2012-09-01,144.356\\n2012-10-01,143.97\\n2012-11-01,143.966\\n2012-12-01,143.874\\n2013-01-01,144.315\\n2013-02-01,145.161\\n2013-03-01,147.96200000000002\\n2013-04-01,150.974\\n2013-05-01,153.868\\n2013-06-01,156.438\\n2013-07-01,158.3\\n2013-08-01,159.407\\n2013-09-01,159.68200000000002\\n2013-10-01,159.559\\n2013-11-01,159.361\\n2013-12-01,159.282\\n2014-01-01,159.381\\n2014-02-01,159.893\\n2014-03-01,161.21200000000002\\n2014-04-01,162.991\\n2014-05-01,164.703\\n2014-06-01,166.22799999999998\\n2014-07-01,167.148\\n2014-08-01,167.46200000000002\\n2014-09-01,167.25599999999997\\n2014-10-01,166.926\\n2014-11-01,166.67700000000002\\n2014-12-01,166.488\\n2015-01-01,166.28900000000002\\n2015-02-01,166.68\\n2015-03-01,168.137\\n2015-04-01,170.01\\n2015-05-01,171.88299999999998\\n2015-06-01,173.47799999999998\\n2015-07-01,174.518\\n2015-08-01,174.963\\n2015-09-01,175.077\\n2015-10-01,175.08900000000003\\n2015-11-01,175.19099999999997\\n2015-12-01,175.169\\n2016-01-01,175.08599999999998\\n2016-02-01,175.326\\n2016-03-01,176.642\\n2016-04-01,178.53099999999998\\n2016-05-01,180.38\\n2016-06-01,181.96099999999998\\n2016-07-01,183.07299999999998\\n20
16-08-01,183.72099999999998\\n2016-09-01,184.019\\n2016-10-01,184.101\\n2016-11-01,184.322\\n2016-12-01,184.49900000000002\\n2017-01-01,184.75099999999998\\n2017-02-01,185.11700000000002\\n2017-03-01,186.61900000000003\\n2017-04-01,188.622\\n2017-05-01,190.62\\n2017-06-01,192.36\\n2017-07-01,193.61599999999999\\n2017-08-01,194.458\\n2017-09-01,194.933\\n2017-10-01,195.201\\n2017-11-01,195.57\\n2017-12-01,195.97\\n2018-01-01,196.24099999999999\\n2018-02-01,197.032\\n2018-03-01,198.695\\n2018-04-01,200.726\\n2018-05-01,202.571\\n2018-06-01,204.165\\n2018-07-01,205.085\\n2018-08-01,205.468\\n2018-09-01,205.53\\n2018-10-01,205.537\\n2018-11-01,205.29\\n2018-12-01,204.89\\n2019-01-01,204.41099999999997\\n2019-02-01,204.649\\n2019-03-01,205.99200000000002\\n2019-04-01,207.905\\n2019-05-01,209.562\\n2019-06-01,210.817\\n2019-07-01,211.57299999999998\\n2019-08-01,211.93200000000002\\n2019-09-01,212.095\\n2019-10-01,212.17\\n2019-11-01,212.292\\n2019-12-01,212.37900000000002\\n2020-01-01,212.338\\n2020-02-01,213.158\\n2020-03-01,214.96200000000002\\n\”,\”isPreview\”:false,\”chartLocale\”:\”en-US\”,\”locales\”:{\”dayjs\”:\”(function() {\\n
return {\\n
name: ‘en’,\\n
weekdays: ‘Sunday_Monday_Tuesday_Wednesday_Thursday_Friday_Saturday’.split(‘_’),\\n
months: ‘January_February_March_April_May_June_July_August_September_October_November_December’.split(‘_’)\\n
};\\n})();\\n\”,\”numeral\”:\”null\”},\”metricPrefix\”:{},\”themeId\”:\”investopedia-embed\”,\”fontsJSON\”:{\”Source Sans Pro\”:{\”type\”:\”font\”,\”import\”:\”https://fonts.googleapis.com/css?family=Source+Sans+Pro:400,400i,700\”,\”method\”:\”import\”}},\”typographyJSON\”:{\”chart\”:{\”color\”:\”#191919\”,\”fontSize\”:12,\”typeface\”:\”Source Sans Pro\”},\”links\”:{\”color\”:\”#2c40d0\”,\”cursive\”:0,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”underlined\”:0},\”notes\”:{\”cursive\”:1,\”fontSize\”:12,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”underlined\”:0},\”footer\”:{\”color\”:\”#888\”,\”cursive\”:0,\”fontSize\”:11,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”underlined\”:0},\”headline\”:{\”cursive\”:0,\”fontSize\”:22,\”fontWeight\”:\”bold\”,\”underlined\”:0,\”color\”:\”#191919\”,\”typeface\”:\”Source Sans Pro\”},\”description\”:{\”cursive\”:0,\”fontSize\”:14,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”lineHeight\”:17,\”underlined\”:0,\”typeface\”:\”Source Sans Pro\”}},\”polyfillUri\”:\”../../lib/vendor\”},\”theme\”:{\”id\”:\”investopedia-embed\”,\”title\”:\”Investopedia (embed)\”,\”data\”:{\”colors\”:{\”picker\”:{\”rowCount\”:6},\”general\”:{\”padding\”:0,\”background\”:\”transparent\”},\”palette\”:
„);
window.__DW_SVELTE_PROPS__.isStylePlain = /[?&]plain=1/.test(window.location.search);
window.__DW_SVELTE_PROPS__.isStyleStatic = /[?&]static=1/.test(window.location.search);
window.parent.postMessage(‘datawrapper:vis:reload’, ‘*’);

Starea pieței locuințelor și economia generală sunt interconectate în multe feluri. Când prețurile imobiliarelor cresc, proprietarii de case își slăbesc deseori șirurile de la poșetă. Dezvoltatorii cresc, de asemenea, în încredere, stimulând produsul intern brut (PIB), investind mai mult în terenuri noi, materiale și locuri de muncă pentru a construi case noi.


Investitorii pot profita indirect de modificările prețurilor la locuințe, investind în opțiuni și contracte futures S&P Case-Shiller Home Price Index.

Majoritatea caselor americane sunt ocupate de proprietari, astfel încât analiza indicilor prețurilor locuințelor poate oferi o idee bună despre cât de mulți bani circulă în economie. Aceasta înseamnă că indicele național al prețurilor la locuințe S&P CoreLogic Case-Shiller, una dintre cele mai cunoscute măsuri de evaluare a locuințelor din SUA, este foarte atent monitorizat de economiști și investitori.


Indicele prețurilor casei Shiller Home a înregistrat în medie 164,27 din 2000 până în 2019, conform Trading Economics, atingând un maxim istoric de 217,65 în iunie 2019 și un record minim de 100 în ianuarie 2000.

Tipuri de S&P CoreLogic Case-Shiller National Price Index

S&P CoreLogic Case-Shiller National Home Price Index este împărțit în mai mulți indici diferiți, făcând posibilă compararea mediilor naționale cu zonele metropolitane individuale. Indicii sunt după cum urmează:

  • Indicele național al prețurilor locuințelor, acoperind nouă divizii majore de recensământ. Acest indice special este calculat trimestrial și publicat în ultima marți din februarie, mai, august și noiembrie.
  • Indexul compus din 10 orașe, care acoperă Boston, Chicago, Denver, Las Vegas, Los Angeles, Miami, New York, San Diego, San Francisco și Washington, DC.
  • Indicele compus din 20 de orașe, incluzând toate orașele de mai sus, plus Atlanta, Charlotte, Cleveland, Dallas, Detroit, Minneapolis, Phoenix, Portland (Oregon), Seattle și Tampa.
  • Douăzeci de indici individuali ai zonei de metrou pentru fiecare dintre orașele enumerate mai sus.

Toți indicii, cu excepția indicelui național, sunt publicate în ultima marți a fiecărei luni, la ora 9:00, ora standard estică (EST).

Metoda S&P CoreLogic Case-Shiller National Index Price Price

Conform S&P, indexurile sunt reunite folosind următoarea metodologie:

  • Metoda de repetiție a vânzărilor : fiecare indice măsoară schimbările în prețurile reședințelor unifamiliale, detașate, utilizând tehnica de preț a vânzărilor repetate.
  • Abordarea indexului: indexurile se bazează pe modificările observate ale prețurilor locuințelor și sunt concepute pentru a măsura creșterile sau scăderile valorii de piață a imobilelor rezidențiale în 20 de zone statistice metropolitane definite (MSA) și pe trei niveluri de preț – scăzut, mediu și ridicat.
  • Crearea perechilor de vânzări: mișcarea prețului caselor unifamiliale este măsurată prin colectarea datelor privind prețurile reale de vânzare. Când o casă este revândută, noul preț de vânzare se potrivește cu primul său preț de vânzare. Aceste două puncte de date se numesc „pereche de vânzare” și diferența dintre perechea de vânzare este măsurată și înregistrată. Perechile de vânzări sunt concepute pentru a produce schimbarea prețului pentru aceeași casă, menținând în același timp calitatea și dimensiunea fiecărei case.
  • Ponderarea perechilor de vânzări: indexurile sunt ponderate în funcție de valoare și sunt concepute pentru a controla schimbarea calității în casele care sunt măsurate. Perechilor de vânzări li se atribuie ponderi pentru a ține cont de fluctuațiile de preț care pot fi atribuite unor factori precum remodelarea extinsă a locuințelor, adăugarea unei adăugiri de locuințe sau neglijarea extremă. Sunt luate în considerare și intervalele de timp între vânzări.
  • Media mobilă de trei luni : indexurile sunt calculate lunar, utilizând un algoritm mediu mobil de trei luni. Perechile de vânzări la domiciliu sunt acumulate în perioade de trei luni.

Limitări ale indicelui național al prețurilor la locuințe S&P CoreLogic Case-Shiller

S&P CoreLogic Case-Shiller Indexes nu acoperă totul. Excepțiile evidente includ construcții noi, condominii și cooperative, locuințe multifamiliale și alte proprietăți care nu pot fi identificate ca unifamiliale. 

De asemenea, merită să se țină cont de faptul că există un decalaj de două luni în datele raportate, astfel încât un raport emis în mai, de exemplu, ar acoperi doar vânzările la domiciliu până în martie.

consideratii speciale

Indicii Case-Shiller sunt probabil cei mai cunoscuți trackers ai prețurilor proprietăților rezidențiale. Cu toate acestea, există mai mulți indici alternativi disponibili pe care investitorii îi pot utiliza și pentru a urmări fluctuațiile evaluării imobiliarelor.

În SUA, acestea includ indicele prețurilor de locuință (HPI) al Agenției Federale de Finanțare a Locuințelor (FHFA ), primul indice al prețurilor la locuințe al American CoreLogic’s LoanPerformance și indicele IAS360 al prețului locuințelor. Fiecare index diferă în ceea ce privește criteriile pe care le folosește.

 

Related Posts