Business Intelligence – BI
Ce este Business Intelligence – BI?
Business intelligence (BI) se referă la infrastructura procedurală și tehnică care colectează, stochează și analizează datele produse de activitățile unei companii. BI este un termen larg care cuprinde exploatarea datelor, analiza proceselor, benchmarking-ul performanței și analiza descriptivă. BI analizează toate datele generate de o companie și prezintă rapoarte ușor de digerat, măsuri de performanță și tendințe care informează deciziile de management.
Originea BI
Nevoia de BI a fost derivată din conceptul că managerii cu informații inexacte sau incomplete vor tinde, în medie, să ia decizii mai proaste decât dacă ar avea informații mai bune. Creatorii de modele financiare recunosc acest lucru ca „gunoi în, gunoi afară”. BI încearcă să rezolve această problemă analizând datele actuale care sunt prezentate în mod ideal pe un tablou de bord de valori rapide concepute pentru a sprijini decizii mai bune.
Majoritatea companiilor pot beneficia de încorporarea de soluții BI; managerii cu informații inexacte sau incomplete vor tinde, în medie, să ia decizii mai proaste decât dacă ar avea informații mai bune.
Câmpul în creștere
Pentru a fi util, BI trebuie să caute să mărească acuratețea, actualitatea și cantitatea de date. Aceste cerințe înseamnă găsirea mai multor modalități de captare a informațiilor care nu sunt deja înregistrate, verificarea informațiilor pentru erori și structurarea informațiilor într-un mod care face posibilă o analiză amplă.
Cu toate acestea, în practică, companiile au date care nu sunt structurate sau în diverse formate, care nu fac posibilă colectarea și analiza ușoară. Firmele de software oferă astfel soluții de business intelligence pentru a optimiza informațiile culese din date. Acestea sunt aplicații software la nivel de întreprindere concepute pentru a unifica datele și analizele unei companii.
Deși soluțiile software continuă să evolueze și devin din ce în ce mai sofisticate, este încă nevoie ca oamenii de știință de date să gestioneze compromisurile dintre viteză și profunzimea raportării. Unele dintre perspectivele care rezultă din datele mari au companiile care se luptă să capteze totul, însă analiștii de date pot filtra de obicei sursele pentru a găsi o selecție de puncte de date care pot reprezenta starea de sănătate a unui proces sau a unei zone de afaceri în ansamblu. Acest lucru poate reduce necesitatea de a captura și reformata totul pentru analiză, ceea ce economisește timp analitic și crește viteza de raportare.
Chei de luat masa
- BI reprezintă infrastructura tehnică care colectează, stochează și analizează datele companiei.
- BI analizează datele și produce rapoarte și informații care îi ajută pe manageri să ia decizii mai bune.
- Companiile de software produc soluții BI pentru companiile care doresc să utilizeze mai bine datele lor.
Avantajele Business Intelligence
Există multe motive pentru care companiile adoptă BI. Mulți îl folosesc pentru a sprijini funcții la fel de diverse precum angajarea, conformarea, producția și marketingul. BI este o valoare de bază a afacerii; este dificil să găsești o zonă de afaceri care să nu beneficieze de informații mai bune cu care să lucrezi.
Unele dintre numeroasele beneficii pe care le pot obține companiile după adoptarea BI în modelele lor de afaceri includ rapoarte și analize mai rapide, mai precise, o calitate îmbunătățită a datelor, o mai bună satisfacție a angajaților, costuri reduse și venituri crescute și capacitatea de a lua decizii de afaceri mai bune.
Fapt rapid
BI a fost derivat pentru a ajuta companiile să evite problema „gunoiului în și gunoi”, care este rezultatul unei analize de date inexacte sau insuficiente.
Dacă, de exemplu, sunteți responsabil cu programele de producție pentru mai multe fabrici de băuturi și vânzările arată o creștere puternică de la o lună la alta într-o anumită regiune, puteți aproba schimburi suplimentare aproape în timp real pentru a vă asigura că fabricile dvs. pot satisface cererea.
În mod similar, puteți reduce repede aceeași producție dacă o vară mai rece decât cea normală începe să afecteze vânzările. Această manipulare a producției este un exemplu limitat al modului în care BI poate crește profiturile și reduce costurile atunci când este utilizat corect.