Ajustare sezonieră
Ce este ajustarea sezonieră?
O ajustare sezonieră este o tehnică statistică concepută pentru a uniformiza fluctuațiile periodice ale statisticilor sau mișcările ofertei și cererii legate de anotimpurile în schimbare. Prin urmare, poate elimina componentele sezoniere înșelătoare ale unei serii cronologice economice. Ajustarea sezonieră este o metodă de netezire a datelor care este utilizată pentru a prezice performanța economică sau vânzările companiei pentru o anumită perioadă.
Ajustările sezoniere oferă o imagine mai clară a tendințelor nesezonale și a datelor ciclice care altfel ar fi umbrite de diferențele sezoniere. Această ajustare permite economiștilor și statisticienilor să înțeleagă mai bine tendințele de bază care stau la baza unei serii de timp date.
Chei de luat masa
- Ajustările sezoniere sunt o metodă statistică pentru a netezi aberațiile din seriile de timp ale anumitor tipuri de activitate economică care au loc în mod regulat sau ciclic.
- Aceste ajustări oferă o imagine mai clară a tendințelor nete și a modificărilor nesezonale ale datelor.
- Estimările sezoniere se bazează pe dimensiunile efectului evenimentului fix din anii precedenți.
Ajustarea sezonieră explicată
Sezonalitatea este o caracteristică a unei serii temporale în care datele experimentează modificări regulate și previzibile care se repetă în fiecare an calendaristic. Orice fluctuație sau model previzibil care se repetă sau se repetă pe o perioadă de un an se spune că este sezonieră.
Ajustările sezoniere sunt menite să atenueze aberațiile în anumite tipuri de activități financiare. De exemplu, Biroul Statisticilor Muncii din SUA (BLS) folosește ajustarea sezonieră pentru a realiza un portret mai precis al nivelurilor de ocupare și șomaj din Statele Unite. Acestea fac acest lucru eliminând influența evenimentelor sezoniere, cum ar fi sărbătorile, evenimentele meteo, programele școlare și chiar perioada recoltei. Aceste ajustări sunt estimări bazate pe activitatea sezonieră din anii precedenți.
Evenimentele sezoniere sunt relativ temporare, de obicei cu o durată cunoscută și au tendința de a urma un model în general previzibil în fiecare an, în aceeași perioadă a anului. Ca urmare, ajustările sezoniere pot elimina influența lor asupra tendințelor statistice. Ajustările permit statisticienilor să observe mai ușor tendințele și ciclurile nesezonale și subiacente și să obțină o imagine exactă și utilă a pieței muncii și a obiceiurilor de cumpărare.
Ajustarea datelor pentru sezonalitate
Ajustarea datelor pentru sezonalitate egalizează fluctuațiile periodice ale statisticilor sau mișcările cererii și ofertei legate de anotimpurile în schimbare. Prin utilizarea unui instrument cunoscut sub denumirea de rata anuală ajustată sezonier (SAAR), variațiile sezoniere ale datelor pot fi eliminate. Analiștii încep cu un an întreg de date și apoi găsesc numărul mediu pentru fiecare lună sau trimestru. Raportul dintre numărul real și media determină factorul sezonier pentru perioada respectivă. Pentru a calcula SAAR, luați estimarea lunară neajustată, împărțiți-o la factorul său de sezonalitate și înmulțiți-o cu 12. Dacă se utilizează în schimb date trimestriale, înmulțiți cu patru.
De exemplu, casele tind să vândă mai repede și la prețuri mai mari vara decât iarna. Prin urmare, dacă o persoană compară prețurile de vânzare a imobilelor de vară cu prețurile medii din anul precedent, poate avea o impresie falsă că prețurile cresc. Cu toate acestea, dacă ajustează datele inițiale în funcție de sezon, poate vedea dacă valorile sunt cu adevărat în creștere sau doar cresc momentan de vremea caldă.
Efectele sezoniere sunt diferite de efectele ciclice, deoarece ciclurile sezoniere sunt observate în decurs de un an calendaristic, în timp ce efectele ciclice, cum ar fi creșterea vânzărilor datorită ratelor scăzute ale șomajului, pot cuprinde perioade de timp mai scurte sau mai lungi decât un an calendaristic.
Ajustările sezoniere expun tendințele subiacente
Mișcările sezoniere pot fi substanțiale, atât de mult încât pot ascunde adesea alte trăsături și tendințe din date. Dacă nu se fac ajustări sezoniere, analizele datelor nu pot produce rezultate exacte. Dacă fiecare perioadă dintr-o serie temporală – de exemplu, fiecare lună a anului fiscal – are o tendință diferită spre valori sezoniere scăzute sau ridicate, poate fi dificil să detectăm direcția reală a tendințelor subiacente ale seriei temporale. Dificultățile includ creșterea sau scăderea activității economice, punctele de cotitură și alți indicatori economici.
Sezonalitatea afectează, de asemenea, industriile – numite industrii sezoniere – care își câștigă de obicei cea mai mare parte a banilor în părți mici, previzibile ale anului calendaristic. De exemplu, companiile care se bazează pe o anumită grămadă de vânzări de sărbători vor părea să aibă câștiguri anormale în comparație cu companiile non-sezoniere.
Modul în care indicele prețurilor de consum folosește ajustarea sezonieră
Indicele prețurilor de consum (IPC) utilizează X-13ARIMA-SEATS software – ul de ajustare sezonieră pentru a efectua ajustări sezoniere de prețuri date care sunt considerate obiectul unor ajustări sezoniere, cum ar fi carburanți, produse alimentare și băuturi, vehicule, și unele utilități.
Economiștii IPC reevaluează în fiecare an starea sezonieră a fiecărei serii de date. Pentru a face acest lucru, ei calculează noi factori sezonieri în fiecare ianuarie și îi aplică în ultimii cinci ani de date ale indexului. Indexurile mai vechi de cinci ani sunt considerate finale și nu mai sunt revizuite. Biroul de statistici ale muncii reevaluează dacă fiecare serie ar trebui să rămână ajustată sezonier sau nu, pe baza unor criterii statistice specifice. Analiza intervenției ajustarea sezonieră este utilizată atunci când un eveniment unic, non-sezonier influențează datele ajustate sezonier.
De exemplu, când recesiunea globală din 2008 a afectat prețurile combustibililor, analiza intervenției ajustarea sezonieră a fost utilizată pentru a compensa efectele acesteia asupra prețurilor combustibilului în acel an. Folosind aceste metode, IPC poate formula indici de preț mai exacți pentru componente și indici care nu fac obiectul ajustării sezoniere.
Exemplu real din lume de ajustare sezonieră
De exemplu, spuneți că vânzările de încălțăminte de alergare cumpărate vara depășesc suma cumpărată iarna. Această creștere se datorează factorului sezonier că mai mulți oameni aleargă sau participă la alte activități în aer liber care necesită încălțăminte similare, vara.
Creșterea sezonieră a vânzărilor de pantofi de alergare poate ascunde tendințele generale ale vânzărilor de încălțăminte de atletism din întreaga serie de timp. Prin urmare, se face o ajustare sezonieră pentru a obține o imagine clară a tendinței generale.